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Pretrained models for animal2vec and MeerKAT: A self-supervised transformer for rare-event raw audio input and a large-scale reference dataset for bioacoustics

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Datum der Erstveröffentlichung

2024

Autor:innen

Schäfer-Zimmermann, Julian
Faiß, Marius
Johnson-Ulrich, Lily
Stowell, Dan
Manser, Marta
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DOI (Link zu den Daten)
https://doi.org/10.17617/3.etpuku
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Fachgebiet (DDC)
570 Biowissenschaften, Biologie

Schlagwörter

Biology, Computer Science, Systems and Electrical Engineering, Deep Learning, Transformer, Bioascoustics, Bioacoustics, audio, machine learning, Pretraining / Finetune, Meerkats, Model weights

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Item type: Publikation , Zeitschriftenartikel
animal2vec and MeerKAT : A self‐supervised transformer for rare‐event raw audio input and a large‐scale reference dataset for bioacoustics
(2026) Schäfer-Zimmermann, Julian; Demartsev, Vlad; Averly, Baptiste; Dhanjal-Adams, Kiran L.; Duteil, Mathieu; Gall, Gabriella; Faiß, Marius; Johnson‐Ulrich, Lily; Stowell, Dan; Manser, Marta B.; Roch, Marie A.; Strandburg-Peshkin, Ariana
Erschienen in: Methods in Ecology and Evolution. Wiley. 2026, 17(3), S. 875-888. ISSN 2041-2096. eISSN 2041-210X. Verfügbar unter: doi: 10.1111/2041-210x.70218
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Zitieren

ISO 690SCHÄFER-ZIMMERMANN, Julian, Vlad DEMARTSEV, Baptiste AVERLY, Kiran L. DHANJAL-ADAMS, Mathieu DUTEIL, Gabriella GALL, Marius FAISS, Lily JOHNSON-ULRICH, Dan STOWELL, Marta MANSER, Marie ROCH, Ariana STRANDBURG-PESHKIN, 2024. Pretrained models for animal2vec and MeerKAT: A self-supervised transformer for rare-event raw audio input and a large-scale reference dataset for bioacoustics
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