Reduced basis model order reduction in optimal control of a nonsmooth semilinear elliptic PDE

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2020
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Bernreuther, Marco
Müller, Georg
Volkwein, Stefan
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In this paper, an optimization problem governed by a nonsmooth semilinear elliptic partial differential equation is considered. A reduced order approach is applied in order to obtain a computationally fast and certified numerical solution approach. Using the reduced basis method and efficient a-posteriori error estimation for the primal and dual equations, an adaptive algorithm is developed and tested successfully for several numerical examples.

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Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik
Schlagwörter
Nonsmooth optimization, nonsmooth semilinear elliptic equations, semismooth Newton, reduced basis method, error estimation, strong stationarity
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