Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze

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dc.contributor.authorLehmann, Dirk J.deu
dc.contributor.authorAlbuquerque, Georgiadeu
dc.contributor.authorEisemann, Martindeu
dc.contributor.authorTatu, Andrada
dc.contributor.authorKeim, Daniel A.
dc.contributor.authorSchumann, Heidrundeu
dc.contributor.authorMagnor, Marcusdeu
dc.contributor.authorTheisel, Holgerdeu
dc.date.accessioned2012-01-31T12:59:20Zdeu
dc.date.available2012-01-31T12:59:20Zdeu
dc.date.issued2010
dc.description.abstractFür multidimensionale Datensätze existieren eine Reihe von automatischen Analysemethoden und Visualisierungstechniken, um ihnen innewohnende Zusammenhänge und Charakteristika aufzudecken. Die zunehmende Größe und Komplexität solcher Daten macht es notwendig, beide Ansätze miteinander zu kombinieren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen daher etablierte Methoden zur visuellen und zur automatischen Datenanalyse vor und zeigen neuere Ansätze auf, diese sinnvoll miteinander zu kombinieren. Dabei werden alle Erläuterungen anhand anschaulicher Beispiele verdeutlicht und so für den Leser nachvollziehbar.deu
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dc.identifier.doi10.1007/s00287-010-0481-zdeu
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dc.identifier.urihttp://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/17487
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dc.legacy.dateIssued2012-01-31deu
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dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/deu
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dc.titleVisualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätzedeu
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