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Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze

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Datum

2010

Autor:innen

Lehmann, Dirk J.
Albuquerque, Georgia
Eisemann, Martin
Schumann, Heidrun
Magnor, Marcus
Theisel, Holger

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URI (zitierfähiger Link)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-174876
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https://doi.org/10.1007/s00287-010-0481-z
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Publikationstyp
Zeitschriftenartikel
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

Informatik-Spektrum. 2010, 33(6), pp. 589-600. ISSN 0170-6012. Available under: doi: 10.1007/s00287-010-0481-z

Zusammenfassung

Für multidimensionale Datensätze existieren eine Reihe von automatischen Analysemethoden und Visualisierungstechniken, um ihnen innewohnende Zusammenhänge und Charakteristika aufzudecken. Die zunehmende Größe und Komplexität solcher Daten macht es notwendig, beide Ansätze miteinander zu kombinieren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen daher etablierte Methoden zur visuellen und zur automatischen Datenanalyse vor und zeigen neuere Ansätze auf, diese sinnvoll miteinander zu kombinieren. Dabei werden alle Erläuterungen anhand anschaulicher Beispiele verdeutlicht und so für den Leser nachvollziehbar.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Konferenz

Rezension
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Forschungsvorhaben

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Zeitschriftenheft

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Zitieren

ISO 690LEHMANN, Dirk J., Georgia ALBUQUERQUE, Martin EISEMANN, Andrada TATU, Daniel A. KEIM, Heidrun SCHUMANN, Marcus MAGNOR, Holger THEISEL, 2010. Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze. In: Informatik-Spektrum. 2010, 33(6), pp. 589-600. ISSN 0170-6012. Available under: doi: 10.1007/s00287-010-0481-z
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