Ein Rahmenmodell zur Gestaltung technologisch unterstützter adaptiver Lehr- und Lernprozesse

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dc.contributor.authorKärner, Tobias
dc.contributor.authorKeller, Thomas
dc.contributor.authorSchneider, Anna
dc.contributor.authorAlbaner, Daniela
dc.contributor.authorSchumann, Stephan
dc.date.accessioned2021-10-26T08:41:30Z
dc.date.available2021-10-26T08:41:30Z
dc.date.issued2021deu
dc.description.abstractAusgehend von einem Rahmenmodell zur Gestaltung technologisch unterstützter adaptiver Lehr- und Lernprozesse werden in unserem konzeptionellen Beitrag Implikationen auf pädagogisch-didaktischer, diagnostischer sowie technologischer Ebene beschrieben. Letzterer Aspekt wird gestützt mit den Ergebnissen einer Sichtung verfügbarer Systeme und deren Funktionen zur Unterstützung der datengestützten Entscheidungsfindung. Bei einer hypothesengeleiteten diagnostischen Vorgehensweise hinsichtlich einer adaptiven Unterrichtsgestaltung erscheint auf pädagogisch-didaktischer Ebene ein erweitertes Verständnis von „Heterogenität“ erforderlich, welches auf diagnostischer sowie technologischer Ebene entsprechend abzubilden ist.deu
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dc.identifier.doi10.25162/zbw-2021-0016deu
dc.identifier.ppn1968639659
dc.identifier.urihttps://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/55364
dc.language.isodeudeu
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dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.subjectRahmenmodell, formative Diagnostik, adaptive Unterrichtsgestaltung, Heterogenität, framework, formative diagnostics, adaptive instructional design, heterogeneitydeu
dc.subject.ddc330deu
dc.titleEin Rahmenmodell zur Gestaltung technologisch unterstützter adaptiver Lehr- und Lernprozessedeu
dc.title.alternativeA framework for designing technologically supported adaptive teaching and learning processesdeu
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  title={Ein Rahmenmodell zur Gestaltung technologisch unterstützter adaptiver Lehr- und Lernprozesse},
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  author={Kärner, Tobias and Keller, Thomas and Schneider, Anna and Albaner, Daniela and Schumann, Stephan}
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kops.description.abstractBased on a framework for designing technologically supported adaptive instructional settings, our conceptual contribution describes implications on pedagogical-didactical, diagnostic as well as technological levels. The latter aspect is underpinned with the results of a review of available systems and their functions to support data-driven decision making. A hypothesis-driven diagnostic approach to adaptive instructional design requires a broader understanding of “heterogeneity” on the pedagogical-didactical level, which is to be mapped accordingly on the diagnostic and technological levels.deu
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