Datensatz:

Public Service Encounter Corpus

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Datum der Erstveröffentlichung

March 11, 2026

Autor:innen

Espinoza, Ingrid

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Harvard Dataverse

Version des Datensatzes

1
DOI (Link zu den Daten)
https://doi.org/10.7910/dvn/y8yu2o
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CC BY 4.0

Angaben zur Forschungsförderung

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): EXC-2035/1 – 390681379

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Zusammenfassung

This dataset includes transcribed recordings of so-called "Public Service Encounters" in Germany, i.e., meetings between state officials and citizens in which there is direct communication in order to allocate state services. The dataset consists of a total of 232 conversations with 740,000 tokens in around 57,000 utterances. The dataset expands our previous 2024 dataset: https://doi.org/10.7910/DVN/GHZKIG.

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Fachgebiet (DDC)
350 öffentliche Verwaltung

Schlagwörter

Computer and Information Science, Social Sciences

Zugehörige Publikationen in KOPS

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Item type: Publikation , Zeitschriftenartikel
Inequality in frontline communication : Bureaucrats talk differently to men and women
(2025) Friedrich, Laurin; Eckhard, Steffen
Erschienen in: Journal Of Public Administration Research And Theory. Oxford University Press (OUP). ISSN 1053-1858. eISSN 1477-9803. Verfügbar unter: doi: 10.1093/jopart/muaf036
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Item type: Publikation , Zeitschriftenartikel
Linguistic features of public service encounters : How spoken administrative language affects citizen satisfaction
(2024) Eckhard, Steffen; Friedrich, Laurin
Erschienen in: Journal of Public Administration Research and Theory. Oxford University Press (OUP). 2024, 34(1), S. 122-135. ISSN 1053-1858. eISSN 1477-9803. Verfügbar unter: doi: 10.1093/jopart/muac052
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Item type: Publikation , Beitrag zu einem Konferenzband
PSE v1.0 : The First Open Access Corpus of Public Service Encounters
(2024) Espinoza, Ingrid; Frenzel, Steffen; Friedrich, Laurin; Siskou, Wassiliki; Eckhard, Steffen; Hautli-Janisz, Annette
Erschienen in: CALZOLARI, Nicoletta, Hrsg., Min-Yen KAN, Hrsg., Veronique HOSTE, Hrsg. und andere. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Stroudsburg, Pennsylvania: Association for Computational Linguistics (ACL), 2024, S. 13315-13320. ISBN 978-1-7138-9760-6
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https://doi.org/10.7910/dvn/ghzkig

Zitieren

ISO 690SISKOU, Wassiliki, Ingrid ESPINOZA, Laurin FRIEDRICH, Steffen ECKHARD, Annette HAUTLI-JANISZ, 2026. Public Service Encounter Corpus
BibTex
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The dataset expands our previous 2024 dataset: https://doi.org/10.7910/DVN/GHZKIG.

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