Publikation: Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis : Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
Lade...
Dateien
Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.
Datum
2022
Autor:innen
Herausgeber:innen
Kontakt
ISSN der Zeitschrift
item.preview.dc.identifier.eissn
ISBN
978-3-8487-8743-2
Bibliografische Daten
Verlag
Baden-Baden: Nomos
Schriftenreihe
Robotik und Recht; 27
Auflagebezeichnung
1. Auflage
URI (zitierfähiger Link)
DOI (zitierfähiger Link)
item.preview.dc.identifier.arxiv
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Sammlungen
Core Facility der Universität Konstanz
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Dissertation
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
Zusammenfassung
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
340 Recht
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
undefined / . - undefined, undefined
Zitieren
ISO 690
GRIMM, Manon Patrizia, 2022. Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis : Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung [Dissertation]. Konstanz: University of Konstanz. 1. Auflage. Baden-Baden: Nomos. ISBN 978-3-8487-8743-2BibTex
@phdthesis{Grimm2022Insid-57185,
year={2022},
doi={10.5771/9783748931812},
publisher={Nomos},
title={Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis : Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung},
author={Grimm, Manon Patrizia},
address={Konstanz},
school={Universität Konstanz}
}RDF
<rdf:RDF
xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" >
<rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/57185">
<dcterms:issued>2022</dcterms:issued>
<void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
<dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
<dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2022-04-06T12:07:31Z</dcterms:available>
<dc:language>deu</dc:language>
<bibo:issn>978-3-8487-8743-2</bibo:issn>
<dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/44"/>
<dc:creator>Grimm, Manon Patrizia</dc:creator>
<dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2022-04-06T12:07:31Z</dc:date>
<dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
<bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/57185"/>
<dc:contributor>Grimm, Manon Patrizia</dc:contributor>
<dc:publisher>Nomos</dc:publisher>
<foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
<dc:publisher>Baden-Baden</dc:publisher>
<dcterms:title>Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis : Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung</dcterms:title>
<dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/44"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>Interner Vermerk
xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter
Kontakt
URL der Originalveröffentl.
Prüfdatum der URL
Prüfungsdatum der Dissertation
December 17, 2021
Hochschulschriftenvermerk
Konstanz, Univ., Diss., 2021