Thinking slowly : Literatur lesen unter dem Eindruck von Big Data

Publikationstyp: Working Paper/Technical Report
URI (zitierfähiger Link): http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-0-285900
Autor/innen: Weitin, Thomas
Erscheinungsjahr: 2015
URL der Originalveröffentlichung: http://www.digitalhumanitiescenter.de/kl3/, Letzter Zugriff am 8. Apr 2015
Schriftenreihe: Konstanz LitLingLab Pamphlete ; 1
Zusammenfassung:
Literatur schult mit dem ‚langsamen Denken‘ eine Kompetenz, die es im Zeitalter digitaler und statistischer Verfahren zur Textanalyse unbedingt zu bewahren gilt. Gleichzeitig bietet der operationalisierungsorientierte Ansatz, den quantitative Verfahren verlangen, die Gelegenheit, methodische Selbstverständlichkeiten wie den verifikationsorientierten Denkstil der Hermeneutik zu hinterfragen. Ohne diese Kritik lassen sich Text- und Datenanalyse nicht erfolgreich kombinieren.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache:
Literature is a training in slow thinking which should be cherished in the Digital Age. At the same time the operationalization of textual analysis is not only a necessity of quantitative approaches but also a chance to rethink certain habits of hermeneutics such as the longing for verification. Without that textual and data analysis can’t be combined successfully.
Fachgebiet (DDC): 800 Literatur, Rhetorik, Literaturwissenschaft
Kommentar zur Publikation: ISSN 2364-5342
Link zur Lizenz: Deposit-Lizenz
Universitätsbibliographie: Ja

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WEITIN, Thomas, 2015. Thinking slowly : Literatur lesen unter dem Eindruck von Big Data

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