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Informationswert bei Stochastisch-quadratischen Entscheidungsproblemen

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2000

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Laengle, Sigifredo

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Information value in stochastic and quadratic decision problems
Publikationstyp
Dissertation
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

Zusammenfassung

It is widely well known that the introduction of Information Technology (IT)
has a hard impact in organizations and markets. This introduces the question
about how to design organizations and markets to take the advantages of the
IT's and make them valuable. To answer this question we recognize the
significance of the coordination. Malone and Crowston (1994) define
coordination as the management of interdependence activities. If the
coordination is an activity causing costs then we can infer that the IT's
can diminish certain costs of coordination. Wich is the value of the
information for a decision maker? If different decision makers must
coordinate activities, what is the information and communication value? We
model the stochastic and quadratic decision problems and have denominated
them as (Q1) and (Q2) so as to represent the cases one and two decision
makers respectly. (Q1r) and (Q2r) represent the restringed cases.

In one side, important theorems of games and decisions theories are deduced.
In the other side the following conclusions are got in relation to the
information value:

1. The information value of the problem (Q1) is non-negative.
2. The information value of the problem (Q2) is non-negative, if the
interaction is observable.
3. In the case of (Q1r), the suffiency conditions for the resources
restrictions do not influence on the information value, is that the image of
the technology operator be equal to the set of known random variable.
4. In the (Q2r) case we have demostrated that the irrelevance of the
technology operator on the infomation value is similar to the case (Q1r).

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Man hat allgemein erkannt, dass die Einführung von Informationstechnologien
(IT) in Organisationen und Märkte stark beeinflussen. Dies wirft die Frage
auf, wie ein Entwurf von Organisationen und Märkten entstehen kann, die die
Vorzüge der Informationstechnologien nutzen, um Wert zu schaffen. Um diese
Frage zu beantworten, muss die Bedeutung der Koordinierung erkannt werden.
Malone und Crowston (1994, S. 90) definieren Koordinierung als die
Verwaltung voneinander abhängiger Aktivitäten. Geht man davon aus, dass die
Koordinierung eine Aktivität ist, die selbst etwas kostet, so kann
argumentiert werden, dass die Informationstechnologien bestimmte
Koordinierungskosten bedeutend senken können. Welchen Wert hat die
Information für einen Entscheidungsträger? Darüber hinaus stellt sich die
Frage: Wenn unterschiedliche Entscheidungsträger Aktivitäten koordinieren
müssen, welcher Wert haben der Information und der Kommunikation? Wir
modellieren die stochastisch-quadratischen Entscheidungproblemen und haben
(Q1) und (Q2) benannt, um die Probleme für jeweils einen und zwei
Entscheidungsträger darzustellen. (Q1r) und (Q2r) bezeichnet den
restringierten Fall.

Einerseits werden wichtige Theoreme aus der stochastischen Entscheidungs-
und Spieltheorie abgeleitet. Andrerseits können in Bezug auf den
Informationswert folgende Schlussfolgerungen gezogen werden:
1. Der Informationswert des Problems (Q1) ist nicht negativ.
2. Der Informationswert des Problems (Q2) ist immer nicht negativ, wenn die
Interaktion beobachtbar ist.
3. Die ausreichenden Bedingungen, damit diese Begrenzungen den
Informationswert nicht beeinflussen, sind, dass das Bild des Operators, das
A (d.h. A*) beiliegt, der Menge der allgemein bekannten aleatorischen
Variabeln gleich ist.
4. Im Falle des Problems (Q2r) haben wir gezeigt, dass die Irrelevanz des
technologischen Operators bei dem Informationswert ähnlich wie bei dem Fall
des Problems (Q1r) gesichert wird.

Fachgebiet (DDC)
570 Biowissenschaften, Biologie

Schlagwörter

Entscheidungstheorie, Stochastische Spiele, Monopol, Dyopol, Informationswert, Decision Theory, Stochastic Games, Monopoly, Duopoly, Information Value

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Zitieren

ISO 690LAENGLE, Sigifredo, 2000. Informationswert bei Stochastisch-quadratischen Entscheidungsproblemen [Dissertation]. Konstanz: University of Konstanz
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February 24, 2000
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