Armut trotz Erwerbstätigkeit. Eine Analyse anhand der Daten des Sozio-Ökonomischen Panels mittels logistischer Regression
| dc.contributor.author | Behle, Heike | deu |
| dc.date.accessioned | 2011-03-25T09:35:29Z | deu |
| dc.date.available | 2011-03-25T09:35:29Z | deu |
| dc.date.issued | 1999 | deu |
| dc.description.abstract | Poverty and employment are mostly seen as two separated aspects of life within the German poverty research. They will be examined together in this article - the existence of working poor and the possibility of empirical record is the study's main emphasis. Three different levels of poverty will be introduced: Severe poverty, poverty and near-poverty. Using data on the working population in 1997 delivered by the German Socio-Economic Panel, which allows the necessary connection between a household and the individual, significant influences of different characteristics will be investigated. These characteristics can be distinguished in types of households, work and socio-demographic features. The following results will be obtained by the method of logistic regression: In West Germany severe poverty can be found mainly amongst foreign workers and / or single men. The risk of poverty is increasing for single mothers. The following industries are typical for working poor: Farming and non-food-industry in West-Germany, consumer orientated services in East-Germany. In both regions a higher level of (work) education leads to a lower risk of poverty. | eng |
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| dc.identifier.uri | http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/11624 | |
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| dc.rights.uri | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | deu |
| dc.subject | Erwerbstätigkeit | deu |
| dc.subject | SOEP | deu |
| dc.subject | logistische Regression | deu |
| dc.subject | working poor | deu |
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| dc.subject.gnd | Armut | deu |
| dc.title | Armut trotz Erwerbstätigkeit. Eine Analyse anhand der Daten des Sozio-Ökonomischen Panels mittels logistischer Regression | deu |
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| kops.description.abstract | In der bundesrepublikanischen Armutsforschung werden Armut und Erwerbstätigkeit meist als sich gegenseitig ausschließende Lebensbereiche betrachtet. Die vorliegende Arbeit dagegen stellt eine Verbindung her. Dabei wird zwischen drei verschiedenen Armutsdefinitionen unterschieden: strenge Armut, Armut und Armutsnähe. Die Frage nach der Existenz von gleichzeitiger Erwerbstätigkeit und Armutslagen, sowie deren empirische Erfassung, wird aufgeworfen. Auf der Datenbasis des Sozio-Ökonomischen Panels, das die für die Analyse von Armutslagen notwendige Verbindung zwischen Haushalts- und Individualebene herstellt, wird untersucht, ob haushalts-, berufsbezogene oder demographische Merkmale signifikante Einflüsse auf die Stärke unterschiedlicher Armutsrisiken ausüben. Mittels logistischer Regression konnten folgende Ergebnisse festgestellt werden: In Westdeutschland ist das Risiko strenger Armut bei ausländischen Beschäftigten und / oder alleinwohnenden Männern am höchsten. Alleinerziehende Frauen sind am häufigsten vom Armutsrisiko (im Gegensatz zu strenger Armut) betroffen. In den folgenden Branchen fallen Beschäftigte am ehesten in Armutslagen: Landwirtschaft sowie Lebens- und Genußmittelindustrie in Westdeutschland, konsumorientierte Dienstleistungen in Ostdeutschland. Sowohl in Ost- als auch in Westdeutschland verringert berufliche Ausbildung die Armutsrisiken. | deu |
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