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Publikation: Reduced basis methods for optimal experimental design of parametrized linear evolution problems
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Datum
2022
Autor:innen
Petrocchi, Andrea
Scharrer, Matthias K.
Volkwein, Stefan
Herausgeber:innen
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Konstanzer Schriften in Mathematik; 402
Auflagebezeichnung
URI (zitierfähiger Link)
Internationale Patentnummer
Link zur Lizenz
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Sammlungen
Core Facility der Universität Konstanz
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Working Paper/Technical Report
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
Zusammenfassung
In this paper we propose an algorithm for the bi-level optimal experimental design involving a parameter-dependent evolution problems. In the inner cycle a control is fixed and the parameter is optimized in order to minimize a cost function that measure the discrepancy from some data. In the outer cycle the found parameter is fixed and the control is now optimized in order to minimize a suitable measure of uncertainty of the parameters. The inner cycle uses a trust-region reduced basis approximation of the model with creation and enrichment of the reduced basis on-the-fly. Numerical examples illustrate the efficiency of the proposed approach.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
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Zitieren
ISO 690
BibTex
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Interner Vermerk
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Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja