Publikation: Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data
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Datum
2024
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Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
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Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): EXC 2035/1 – 390681379
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Core Facility der Universität Konstanz
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Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Student Research Workshop. Kerrville, TX: ACL, 2024, S. 144-158. ISBN 979-8-89176-097-4. Verfügbar unter: doi: 10.18653/v1/2024.acl-srw.22
Zusammenfassung
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 11. Aug. 2024 - 16. Aug. 2024, Bangkok, Thailand
Rezension
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Zitieren
ISO 690
SCHELB, Julian, Roberto ULLOA, Andreas SPITZ, 2024. Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Bangkok, Thailand, 11. Aug. 2024 - 16. Aug. 2024. In: The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Student Research Workshop. Kerrville, TX: ACL, 2024, S. 144-158. ISBN 979-8-89176-097-4. Verfügbar unter: doi: 10.18653/v1/2024.acl-srw.22BibTex
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Interner Vermerk
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Universitätsbibliographie
Ja