Publikation:

Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data

Lade...
Vorschaubild

Dateien

Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.

Datum

2024

Herausgeber:innen

Kontakt

ISSN der Zeitschrift

Electronic ISSN

ISBN

Bibliografische Daten

Verlag

Schriftenreihe

Auflagebezeichnung

URI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID

Internationale Patentnummer

Angaben zur Forschungsförderung

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): EXC 2035/1 – 390681379

Projekt

Open Access-Veröffentlichung
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

Titel in einer weiteren Sprache

Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Student Research Workshop. Kerrville, TX: ACL, 2024, S. 144-158. ISBN 979-8-89176-097-4. Verfügbar unter: doi: 10.18653/v1/2024.acl-srw.22

Zusammenfassung

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Konferenz

Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 11. Aug. 2024 - 16. Aug. 2024, Bangkok, Thailand
Rezension
undefined / . - undefined, undefined

Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

Zugehörige Datensätze in KOPS

Zitieren

ISO 690SCHELB, Julian, Roberto ULLOA, Andreas SPITZ, 2024. Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Bangkok, Thailand, 11. Aug. 2024 - 16. Aug. 2024. In: The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Student Research Workshop. Kerrville, TX: ACL, 2024, S. 144-158. ISBN 979-8-89176-097-4. Verfügbar unter: doi: 10.18653/v1/2024.acl-srw.22
BibTex
@inproceedings{Schelb2024Asses-71735,
  year={2024},
  doi={10.18653/v1/2024.acl-srw.22},
  title={Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data},
  isbn={979-8-89176-097-4},
  publisher={ACL},
  address={Kerrville, TX},
  booktitle={The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Student Research Workshop},
  pages={144--158},
  author={Schelb, Julian and Ulloa, Roberto and Spitz, Andreas}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/71735">
    <dc:contributor>Schelb, Julian</dc:contributor>
    <dc:contributor>Spitz, Andreas</dc:contributor>
    <dcterms:title>Assessing In-context Learning and Fine-tuning for Topic Classification of German Web Data</dcterms:title>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2024-12-18T12:36:50Z</dc:date>
    <dc:creator>Spitz, Andreas</dc:creator>
    <dc:contributor>Ulloa, Roberto</dc:contributor>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/43613"/>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/71735"/>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2024-12-18T12:36:50Z</dcterms:available>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dc:creator>Schelb, Julian</dc:creator>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/43613"/>
    <dc:creator>Ulloa, Roberto</dc:creator>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dcterms:issued>2024</dcterms:issued>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Interner Vermerk

xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter

Kontakt
URL der Originalveröffentl.

Prüfdatum der URL

Prüfungsdatum der Dissertation

Finanzierungsart

Kommentar zur Publikation

Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen