Schwarmintelligenz
| dc.contributor.author | Hamann, Heiko | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-08T10:45:14Z | |
| dc.date.available | 2022-09-08T10:45:14Z | |
| dc.date.issued | 2019 | deu |
| dc.description.abstract | Dieses Buch führt den Leser schnell und präzise in die Grundprinzipien der Schwarmintelligenz ein, geleitet von der Frage: Wie können große Gruppen von Tieren, Robotern oder Menschen gemeinsam Ziele erreichen? Die Wirkmechanismen der Schwarmintelligenz und der effizienten Zusammenarbeit, wie Selbstorganisation und Skalierbarkeit, werden eingehend betrachtet. Diese Phänomene werden besonders bei sozialen Insekten beobachtet. Ameisen, Bienen und Termiten nutzen ausgefeilte Arbeitsteilung beim Nestbau und treffen gemeinsam Entscheidungen im Konsens. Dem Leser wird die Anwendung einiger Modellierungstechniken sowie Meta-Heuristiken zur schnellen Lösung von Optimierungsproblemen hier nähergebracht. Ein Ausflug in die Schwarmrobotik spannt zudem den weiten Bogen von der Biologie bis zur Ingenieurtechnik. Mithilfe von Schwarmintelligenz können 100 Roboter und mehr gemeinsam und autonom Probleme lösen. | deu |
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| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-662-58961-8 | deu |
| dc.identifier.isbn | 978-3-662-58960-1 | deu |
| dc.identifier.uri | https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/58567 | |
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| dc.subject | Selbstorganisation, Schwarmsystem, Schwarmintelligenz, Kollektives Verhalten, Stanislaw Lem, Michael Crichton, Frank Schätzing, Daniel Suarez | deu |
| dc.subject.ddc | 004 | deu |
| dc.title | Schwarmintelligenz | deu |
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