Publikation: On nonparametric ridge estimation for multivariate long-memory processes
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2020
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Published
Erschienen in
Lithuanian Mathematical Journal. Springer. 2020, 60(3), pp. 291-314. ISSN 0363-1672. eISSN 1573-8825. Available under: doi: 10.1007/s10986-020-09480-y
Zusammenfassung
We consider nonparametric estimation of the ridge of a probability density function for multivariate linear processes with long-range dependence. We derive functional limit theorems for estimated eigenvectors and eigenvalues of the Hessian matrix. We use these results to obtain the weak convergence for the estimated ridge and asymptotic simultaneous confidence regions.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik
Schlagwörter
Konferenz
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Zitieren
ISO 690
BERAN, Jan, Klaus TELKMANN, 2020. On nonparametric ridge estimation for multivariate long-memory processes. In: Lithuanian Mathematical Journal. Springer. 2020, 60(3), pp. 291-314. ISSN 0363-1672. eISSN 1573-8825. Available under: doi: 10.1007/s10986-020-09480-yBibTex
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Interner Vermerk
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Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
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Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Unbekannt