Publikation:

Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz und das Antidiskriminierungsrecht

Vorschaubild

Dateien

Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.

Datum

2020

Autor:innen

Herausgeber:innen

Kontakt

ISSN der Zeitschrift

Electronic ISSN

ISBN

Bibliografische Daten

Verlag

Schriftenreihe

Auflagebezeichnung

URI (zitierfähiger Link)
DOI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID

Internationale Patentnummer

Angaben zur Forschungsförderung

Projekt

Open Access-Veröffentlichung

Sammlungen

Rechtswissenschaft: Publikationen
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

Titel in einer weiteren Sprache

Publikationstyp
Zeitschriftenartikel
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (NZA). Beck. 2020, 37(5), S. 284-290. ISSN 0943-7525

Zusammenfassung

Bereits heute unterstützt der Einsatz Künstlicher Intelligenz Personalentscheidungen. Auf Algorithmen basierende Systeme werden im Recruiting für die Suche und Auswahl geeigneter Bewerber, die Sichtung der Bewerbungsunterlagen und sogar für erste Bewerbungsgespräche eingesetzt. Der Vorteil des Robot-Recruitings soll darin liegen, dass sich das Bewerbungsverfahren effizienter und objektiver durchführen lässt. Neben datenschutzrechtlichen Aspekten drängen sich diskriminierungsrechtliche Fragestellungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Bewerbungsverfahren auf. Letzteren widmet sich dieser Beitrag.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
340 Recht

Schlagwörter

Konferenz

Rezension
undefined / . - undefined, undefined

Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

Zugehörige Datensätze in KOPS

Zitieren

ISO 690FREYLER, Carmen, 2020. Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz und das Antidiskriminierungsrecht. In: Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (NZA). Beck. 2020, 37(5), S. 284-290. ISSN 0943-7525
BibTex
@article{Freyler2020Robot-75014,
  title={Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz und das Antidiskriminierungsrecht},
  url={https://beck-online.beck.de/Bcid/Y-300-Z-NZA-B-2020-S-284-N-1},
  year={2020},
  number={5},
  volume={37},
  issn={0943-7525},
  journal={Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (NZA)},
  pages={284--290},
  author={Freyler, Carmen}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/75014">
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:contributor>Freyler, Carmen</dc:contributor>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dcterms:issued>2020</dcterms:issued>
    <dcterms:title>Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz und das Antidiskriminierungsrecht</dcterms:title>
    <dcterms:abstract>Bereits heute unterstützt der Einsatz Künstlicher Intelligenz Personalentscheidungen. Auf Algorithmen basierende Systeme werden im Recruiting für die Suche und Auswahl geeigneter Bewerber, die Sichtung der Bewerbungsunterlagen und sogar für erste Bewerbungsgespräche eingesetzt. Der Vorteil des Robot-Recruitings soll darin liegen, dass sich das Bewerbungsverfahren effizienter und objektiver durchführen lässt. Neben datenschutzrechtlichen Aspekten drängen sich diskriminierungsrechtliche Fragestellungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Bewerbungsverfahren auf. Letzteren widmet sich dieser Beitrag.</dcterms:abstract>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-10-29T12:40:11Z</dc:date>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/44"/>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/44"/>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-10-29T12:40:11Z</dcterms:available>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/75014"/>
    <dc:language>deu</dc:language>
    <dc:creator>Freyler, Carmen</dc:creator>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Interner Vermerk

xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter

Kontakt
URL der Originalveröffentl.
https://beck-online.beck.de/Bcid/Y-300-Z-NZA-B-2020-S-284-N-1

Prüfdatum der URL

2025-10-29

Prüfungsdatum der Dissertation

Finanzierungsart

Kommentar zur Publikation

Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Nein
Begutachtet
Unbekannt
Diese Publikation teilen