Publikation: Implementierung des L-BFGS-B-Verfahrens in Python
Dateien
Datum
Autor:innen
Herausgeber:innen
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
URI (zitierfähiger Link)
Internationale Patentnummer
Link zur Lizenz
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Sammlungen
Core Facility der Universität Konstanz
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Publikationsstatus
Erschienen in
Zusammenfassung
Diese Arbeit bietet einen Überblick über das mathematische Programmieren in Python im Vergleich zu Matlab am Beispiel des L-BFGS-B-Verfahrens. Dessen Betrachtung ist stark durch die langsame Konvergenzgeschwindigkeit des projizierten Gradientenverfahren motiviert, was in den Abschnitten 2.2.5 und 3.4 veranschaulicht wird.
Im ersten Kapitel wird jedoch zuerst die theoretischen Grundlagen beider Verfahren zusammengestellt und damit die mathematische Motivation des L-BFGS-B-Verfahrens geliefert.
Das zweite Kapitel beschäftigt sich dann mit der Implementierung des Verfahrens in Python. Aufbauend auf der Annahme von Grundkenntnissen in Matlab werden hier Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu Python herausgearbeitet und diskutiert, weshalb es sich lohnen kann, Python Matlab vorzuziehen.
Im dritten Kapitel wird ein Ausblick in die optimale Steuerung, anhand eines einfachen Beispiels einer elliptischen Differenzialgleichung unter Verwendung des Finite-Differenzen-Verfahrens gegeben.
Da die Implementierung im Vordergrund stehen soll, wird im Theorieteil auf die Beweise verzichtet und bei der Konvergenzanalysis werden nur die wichtigsten Ergebnisse präsentiert.
Für die Implementierung wird Python 3 verwendet.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
Zitieren
ISO 690
BUCHWALD, Simon, 2017. Implementierung des L-BFGS-B-Verfahrens in Python [Bachelor thesis]. Konstanz: Universität KonstanzBibTex
@mastersthesis{Buchwald2017Imple-40494,
year={2017},
title={Implementierung des L-BFGS-B-Verfahrens in Python},
address={Konstanz},
school={Universität Konstanz},
author={Buchwald, Simon}
}RDF
<rdf:RDF
xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" >
<rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/40494">
<dcterms:abstract xml:lang="deu">Diese Arbeit bietet einen Überblick über das mathematische Programmieren in Python im Vergleich zu Matlab am Beispiel des L-BFGS-B-Verfahrens. Dessen Betrachtung ist stark durch die langsame Konvergenzgeschwindigkeit des projizierten Gradientenverfahren motiviert, was in den Abschnitten 2.2.5 und 3.4 veranschaulicht wird.<br />Im ersten Kapitel wird jedoch zuerst die theoretischen Grundlagen beider Verfahren zusammengestellt und damit die mathematische Motivation des L-BFGS-B-Verfahrens geliefert.<br />Das zweite Kapitel beschäftigt sich dann mit der Implementierung des Verfahrens in Python. Aufbauend auf der Annahme von Grundkenntnissen in Matlab werden hier Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu Python herausgearbeitet und diskutiert, weshalb es sich lohnen kann, Python Matlab vorzuziehen.<br />Im dritten Kapitel wird ein Ausblick in die optimale Steuerung, anhand eines einfachen Beispiels einer elliptischen Differenzialgleichung unter Verwendung des Finite-Differenzen-Verfahrens gegeben.<br />Da die Implementierung im Vordergrund stehen soll, wird im Theorieteil auf die Beweise verzichtet und bei der Konvergenzanalysis werden nur die wichtigsten Ergebnisse präsentiert.<br />Für die Implementierung wird Python 3 verwendet.</dcterms:abstract>
<dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/40494/3/Buchwald_2-1kxbpt4of70tg2.pdf"/>
<dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/40494/3/Buchwald_2-1kxbpt4of70tg2.pdf"/>
<dcterms:title>Implementierung des L-BFGS-B-Verfahrens in Python</dcterms:title>
<dc:language>deu</dc:language>
<dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2017-11-07T07:33:35Z</dcterms:available>
<foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
<dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
<dc:contributor>Buchwald, Simon</dc:contributor>
<dc:creator>Buchwald, Simon</dc:creator>
<dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/39"/>
<dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/39"/>
<dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2017-11-07T07:33:35Z</dc:date>
<bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/40494"/>
<void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
<dcterms:issued>2017</dcterms:issued>
<dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
