Datenmodellierung für das Data Warehouse. Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden
| dc.contributor.author | Schlenker, Ulrike | deu |
| dc.date.accessioned | 2011-03-25T09:43:56Z | deu |
| dc.date.available | 2011-03-25T09:43:56Z | deu |
| dc.date.issued | 1998 | deu |
| dc.description.abstract | Subject of this work is the description and comparison of conceptual and logical data modelling methods for data warehouse. First the fundamentals and features of a data warehouse are described. This is followed by a presentation of usable database types. After that, the aspects of data modelling, which are relevant for data warehouse, are explained. A catalogue with evaluation criteria is introduced to compare and evaluate the various conceptual and logical modelling methods. Main part of this work is the description of different conceptual and logical data modelling methods for data warehouse, which will be modelled with a unique example and evaluated with the criteria catalogue. | eng |
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| dc.identifier.uri | http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/12272 | |
| dc.language.iso | deu | deu |
| dc.legacy.dateIssued | 1999 | deu |
| dc.rights | terms-of-use | deu |
| dc.rights.uri | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | deu |
| dc.subject | data warehouse | deu |
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| dc.title | Datenmodellierung für das Data Warehouse. Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden | deu |
| dc.type | MSC_THESIS | deu |
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title={Datenmodellierung für das Data Warehouse. Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden},
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| kops.citation.iso690 | SCHLENKER, Ulrike, 1998. Datenmodellierung für das Data Warehouse. Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden [Master thesis] | deu |
| kops.citation.iso690 | SCHLENKER, Ulrike, 1998. Datenmodellierung für das Data Warehouse. Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden [Master thesis] | eng |
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| kops.description.abstract | Gegenstand der Arbeit ist die Beschreibung, der Vergleich und die Bewertung von Methoden zur konzeptionellen und logischen Datenmodellierung für Data Warehouse. Dabei werden zunächst die Grundlagen und Eigenschaften eines Data Warehouse beschrieben und verwendbare Datenbanktypen vorgestellt. Es werden die für Data Warehouse gültigen Aspekte der Datenmodellierung aufgezeigt und ein Kriterienkatalog erstellt, mit dem die unterschiedlichen Methoden verglichen und bewertet werden können. Als Hauptteil der Arbeit werden verschiedene konzeptionelle und logischen Modellierungsmethoden vorgestellt, mit einem einheitlichen Beispiel modelliert und anhand des Kriterienkatalogs verglichen. | deu |
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