Rupp, Matthias
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Berufsbeschreibung
Nachname
Rupp
Vorname
Matthias
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41 Ergebnisse
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- VeröffentlichungZeitschriftenartikelRepresentations of molecules and materials for interpolation of quantum-mechanical simulations via machine learning(2022) Langer, Marcel F.; Goeßmann, Alex; Rupp, MatthiasErschienen in: npj Computational Materials. Nature Publishing Group. 2022, 8(1), 41. eISSN 2057-3960. Available under: doi: 10.1038/s41524-022-00721-x
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelUnified representation of molecules and crystals for machine learning(2022) Huo, Haoyan; Rupp, MatthiasErschienen in: Machine Learning: Science and Technology. IOP Publishing. 2022, 3(4), 045017. eISSN 2632-2153. Available under: doi: 10.1088/2632-2153/aca005
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelAssessing the frontier : Active learning, model accuracy, and multi-objective candidate discovery and optimization(2020) Del Rosario, Zachary; Rupp, Matthias; Kim, Yoolhee; Antono, Erin; Ling, JuliaErschienen in: The Journal of Chemical Physics. American Institute of Physics (AIP). 2020, 153(2), 024112. ISSN 0021-9606. eISSN 1089-7690. Available under: doi: 10.1063/5.0006124
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelIdentifying domains of applicability of machine learning models for materials science(2020) Sutton, Christopher; Boley, Mario; Ghiringhelli, Luca M.; Rupp, Matthias; Vreeken, Jilles; Scheffler, MatthiasErschienen in: Nature communications. Nature Publishing Group. 2020, 11(1), 4428. eISSN 2041-1723. Available under: doi: 10.1038/s41467-020-17112-9
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelMachine-learned multi-system surrogate models for materials prediction(2019) Nyshadham, Chandramouli; Rupp, Matthias; Bekker, Brayden; Shapeev, Alexander V.; Mueller, Tim; Rosenbrock, Conrad W.; Csányi, Gábor; Wingate, David W.; Hart, Gus L. W.Erschienen in: npj Computational Materials. Nature Publishing Group. 2019, 5(1), 51. eISSN 2057-3960. Available under: doi: 10.1038/s41524-019-0189-9
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelChemical diversity in molecular orbital energy predictions with kernel ridge regression(2019) Stuke, Annika; Todorović, Milica; Rupp, Matthias; Kunkel, Christian; Ghosh, Kunal; Himanen, Lauri; Rinke, PatrickErschienen in: The Journal of Chemical Physics. American Institute of Physics (AIP). 2019, 150(20), 204121. ISSN 0021-9606. eISSN 1089-7690. Available under: doi: 10.1063/1.5086105
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelGuest Editorial : Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry(2018) Rupp, Matthias; von Lilienfeld, O. Anatole; Burke, KieronErschienen in: The Journal of Chemical Physics. American Institute of Physics (AIP). 2018, 148(24), 241401. ISSN 0021-9606. eISSN 1089-7690. Available under: doi: 10.1063/1.5043213
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelUnderstanding machine-learned density functionals(2016) Li, Li; Snyder, John C.; Pelaschier, Isabelle M.; Huang, Jessica; Niranjan, Uma-Naresh; Duncan, Paul; Rupp, Matthias; Müller, Klaus-Robert; Burke, KieronErschienen in: International Journal of Quantum Chemistry. Wiley-Blackwell. 2016, 116(11), pp. 819-833. ISSN 0020-7608. eISSN 1097-461X. Available under: doi: 10.1002/qua.25040
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelBig Data Meets Quantum Chemistry Approximations : The Δ-Machine Learning Approach(2015) Ramakrishnan, Raghunathan; Dral, Pavlo O.; Rupp, Matthias; von Lilienfeld, O. AnatoleErschienen in: Journal of Chemical Theory and Computation. American Chemical Society (ACS). 2015, 11(5), pp. 2087-2096. ISSN 1549-9618. eISSN 1549-9626. Available under: doi: 10.1021/acs.jctc.5b00099
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelMachine Learning for Quantum Mechanical Properties of Atoms in Molecules(2015) Rupp, Matthias; Ramakrishnan, Raghunathan; von Lilienfeld, O. AnatoleErschienen in: Journal of Physical Chemistry Letters. American Chemical Society (ACS). 2015, 6(16), pp. 3309-3313. eISSN 1948-7185. Available under: doi: 10.1021/acs.jpclett.5b01456
