Schlegel, Udo
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Nachname
Schlegel
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Udo
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- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandInteractive Dense Pixel Visualizations for Time Series and Model Attribution Explanations(2023) Schlegel, Udo; Keim, Daniel A.Erschienen in: ARCHAMBAULT, Daniel, ed., Ian NABNEY, ed., Jaakko PELTONEN, ed.. Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data. Eindhoven: The Eurographics Association, 2023. ISBN 978-3-03868-224-0. Available under: doi: 10.2312:mlvis.20231113
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandSemantic Color Mapping : A Pipeline for Assigning Meaningful Colors to Text(2022) El-Assady, Mennatallah; Kehlbeck, Rebecca; Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Sevastjanova, Rita; Sperrle, Fabian; Spinner, ThiloErschienen in: 2022 IEEE 4th Workshop on Visualization Guidelines in Research, Design, and Education (VisGuides). Piscataway, NJ: IEEE, 2022, pp. 16-22. ISBN 979-8-3503-9712-3. Available under: doi: 10.1109/visguides57787.2022.00008
- VeröffentlichungPreprintViNNPruner : Visual Interactive Pruning for Deep Learning(2022) Schlegel, Udo; Schiegg, Samuel; Keim, Daniel A.
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelExplainable AI for Time Series Classification : A Review, Taxonomy and Research Directions(2022) Theissler, Andreas; Spinnato, Francesco; Schlegel, Udo; Guidotti, RiccardoErschienen in: IEEE Access. IEEE. 2022, 10, pp. 100700-100724. eISSN 2169-3536. Available under: doi: 10.1109/ACCESS.2022.3207765
- VeröffentlichungBeitrag zu einem SammelbandVisualisierung der COVID-19-Inzidenzen und Behandlungskapazitäten mit CoronaVis(2022) Jentner, Wolfgang; Sperrle, Fabian; Seebacher, Daniel; Kraus, Matthias; Sevastjanova, Rita; Fischer, Maximilian T.; Schlegel, Udo; Streeb, Dirk; Miller, Matthias; Spinner, Thilo; Cakmak, Eren; Sharinghousen, Matthew; Meschenmoser, Philipp; Görtler, Jochen; Deussen, Oliver; Stoffel, Florian; Kabitz, Hans-Joachim; Keim, Daniel A.; El-Assady, Mennatallah; Buchmüller, Juri F.Erschienen in: KARSTEN, Andreas, ed., Stefan VOSSSCHMIDT, ed.. Resilienz und Pandemie : Handlungsempfehlungen anhand von Erfahrungen mit COVID-19. Stuttgart: Kohlhammer, 2022, pp. 176-189. ISBN 978-3-17-039930-3
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandTS-MULE : Local Interpretable Model-Agnostic Explanations for Time Series Forecast Models(2022) Schlegel, Udo; Vo, Duy Lam; Keim, Daniel A.; Seebacher, DanielErschienen in: KAMP, Michael, ed. and others. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2022, pp. 5-14. ISBN 978-3-030-93735-5. Available under: doi: 10.1007/978-3-030-93736-2_1
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandA Comprehensive Workflow for Effective Imitation and Reinforcement Learning with Visual Analytics(2022) Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Seebacher, Daniel; El-Assady, Mennatallah; Keim, Daniel A.Erschienen in: BERNARD, Jürgen, ed., Marco ANGELINI, ed.. EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA 2022). Goslar: The Eurographics Association, 2022, pp. 19-23. ISBN 978-3-03868-183-0. Available under: doi: 10.2312/eurova.20221074
- VeröffentlichungBeitrag zu einem KonferenzbandTime Series Model Attribution Visualizations as Explanations(2021) Schlegel, Udo; Keim, Daniel A.Erschienen in: 2021 IEEE Workshop on TRust and EXpertise in Visual Analytics (TREX). Piscataway, NJ: IEEE, 2021, pp. 27-31. ISBN 978-1-6654-1817-1. Available under: doi: 10.1109/TREX53765.2021.00010
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelMultiscale Snapshots : Visual Analysis of Temporal Summaries in Dynamic Graphs(2021) Cakmak, Eren; Schlegel, Udo; Jäckle, Dominik; Keim, Daniel A.; Schreck, TobiasErschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (T-VCG). IEEE. 2021, 27(2), pp. 517-527. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2020.3030398
- VeröffentlichungZeitschriftenartikelTask-based Visual Interactive Modeling : Decision Trees and Rule-based Classifiers(2021) Streeb, Dirk; Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Schneider, Bruno; El-Assady, Mennatallah; Neth, Hansjörg; Chen, Min; Keim, Daniel A.Erschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (T-VCG). IEEE. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2020.3045560
