Schlegel, Udo

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Schlegel
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Udo
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  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    Interactive Dense Pixel Visualizations for Time Series and Model Attribution Explanations
    (2023) Schlegel, Udo; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: ARCHAMBAULT, Daniel, ed., Ian NABNEY, ed., Jaakko PELTONEN, ed.. Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data. Eindhoven: The Eurographics Association, 2023. ISBN 978-3-03868-224-0. Available under: doi: 10.2312:mlvis.20231113
    Schlegel_2-9gt38k1euxha3.pdf
  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    Semantic Color Mapping : A Pipeline for Assigning Meaningful Colors to Text
    (2022) El-Assady, Mennatallah; Kehlbeck, Rebecca; Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Sevastjanova, Rita; Sperrle, Fabian; Spinner, Thilo
    Erschienen in: 2022 IEEE 4th Workshop on Visualization Guidelines in Research, Design, and Education (VisGuides). Piscataway, NJ: IEEE, 2022, pp. 16-22. ISBN 979-8-3503-9712-3. Available under: doi: 10.1109/visguides57787.2022.00008
  • Veröffentlichung
    Preprint
    ViNNPruner : Visual Interactive Pruning for Deep Learning
    (2022) Schlegel, Udo; Schiegg, Samuel; Keim, Daniel A.
  • Veröffentlichung
    Zeitschriftenartikel
    Explainable AI for Time Series Classification : A Review, Taxonomy and Research Directions
    (2022) Theissler, Andreas; Spinnato, Francesco; Schlegel, Udo; Guidotti, Riccardo
    Erschienen in: IEEE Access. IEEE. 2022, 10, pp. 100700-100724. eISSN 2169-3536. Available under: doi: 10.1109/ACCESS.2022.3207765
    Theissler_2-tmylb2s4jlxo4.pdf
  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Sammelband
    Visualisierung der COVID-19-Inzidenzen und Behandlungskapazitäten mit CoronaVis
    (2022) Jentner, Wolfgang; Sperrle, Fabian; Seebacher, Daniel; Kraus, Matthias; Sevastjanova, Rita; Fischer, Maximilian T.; Schlegel, Udo; Streeb, Dirk; Miller, Matthias; Spinner, Thilo; Cakmak, Eren; Sharinghousen, Matthew; Meschenmoser, Philipp; Görtler, Jochen; Deussen, Oliver; Stoffel, Florian; Kabitz, Hans-Joachim; Keim, Daniel A.; El-Assady, Mennatallah; Buchmüller, Juri F.
    Erschienen in: KARSTEN, Andreas, ed., Stefan VOSSSCHMIDT, ed.. Resilienz und Pandemie : Handlungsempfehlungen anhand von Erfahrungen mit COVID-19. Stuttgart: Kohlhammer, 2022, pp. 176-189. ISBN 978-3-17-039930-3
  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    TS-MULE : Local Interpretable Model-Agnostic Explanations for Time Series Forecast Models
    (2022) Schlegel, Udo; Vo, Duy Lam; Keim, Daniel A.; Seebacher, Daniel
    Erschienen in: KAMP, Michael, ed. and others. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2022, pp. 5-14. ISBN 978-3-030-93735-5. Available under: doi: 10.1007/978-3-030-93736-2_1
    Schlegel_2-vxq3bhqko6i12.pdf
  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    A Comprehensive Workflow for Effective Imitation and Reinforcement Learning with Visual Analytics
    (2022) Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Seebacher, Daniel; El-Assady, Mennatallah; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: BERNARD, Jürgen, ed., Marco ANGELINI, ed.. EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA 2022). Goslar: The Eurographics Association, 2022, pp. 19-23. ISBN 978-3-03868-183-0. Available under: doi: 10.2312/eurova.20221074
    Metz_2-4e7iwot98daw9.pdf
  • Veröffentlichung
    Beitrag zu einem Konferenzband
    Time Series Model Attribution Visualizations as Explanations
    (2021) Schlegel, Udo; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: 2021 IEEE Workshop on TRust and EXpertise in Visual Analytics (TREX). Piscataway, NJ: IEEE, 2021, pp. 27-31. ISBN 978-1-6654-1817-1. Available under: doi: 10.1109/TREX53765.2021.00010
    Schlegel_2-eel2423v2fnx8.pdf
  • Veröffentlichung
    Zeitschriftenartikel
    Multiscale Snapshots : Visual Analysis of Temporal Summaries in Dynamic Graphs
    (2021) Cakmak, Eren; Schlegel, Udo; Jäckle, Dominik; Keim, Daniel A.; Schreck, Tobias
    Erschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (T-VCG). IEEE. 2021, 27(2), pp. 517-527. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2020.3030398
    Cakmak_2-w917n1w06ydu7.pdf
  • Veröffentlichung
    Zeitschriftenartikel
    Task-based Visual Interactive Modeling : Decision Trees and Rule-based Classifiers
    (2021) Streeb, Dirk; Metz, Yannick; Schlegel, Udo; Schneider, Bruno; El-Assady, Mennatallah; Neth, Hansjörg; Chen, Min; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (T-VCG). IEEE. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2020.3045560
    Streeb_2-1smjgfpk1i8ax9.pdf