KOPS
English
Deutsch
Anmelden
Benutzername
Passwort
Anmelden
Bitte wenden Sie sich an das KOPS-Team, wenn Sie keinen Account der Universität Konstanz haben (kops.kim@uni-konstanz.de)
Haben Sie Ihr Passwort vergessen?
KOPS
Fachbereiche
Das gesamte Repositorium
English
Deutsch
Anmelden
Benutzername
Passwort
Anmelden
Bitte wenden Sie sich an das KOPS-Team, wenn Sie keinen Account der Universität Konstanz haben (kops.kim@uni-konstanz.de)
Haben Sie Ihr Passwort vergessen?
Startseite
Ressourcen
Personen
Yang, Junran
Yang, Junran
Lade...
E-Mail-Adresse
ORCID
Geburtsdatum
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Berufsbeschreibung
Nachname
Yang
Vorname
Junran
Name
1 Ergebnisse
Zurück zu den Ergebnissen
Filter
Typ
1
Beitrag zu einem Konferenzband
Typ suchen
Submit
Autor:in
1
Chan, Hoi Hang
1
Couzin, Iain D.
1
Delacoux, Mathilde
1
Kano, Fumihiro
1
Nagy, Mate
Mehr anzeigen
Autorensuche
Submit
Thema
1
570
Search subject
Submit
Datum
Start
Ende
Submit
2023
1
Enthält Dateien
1
Nein
Filter zurücksetzen
Einstellungen
Sortieren nach
Relevanz absteigend
Titel aufsteigend
Erscheinungsdatum absteigend
Freischaltungsdatum absteigend
Ergebnisse pro Seite
1
5
10
20
40
60
80
100
Alles durchsuchen
Suche
Suchwerkzeuge
Suchergebnisse Publikationen
Exportieren
BibTeX
CSV
Gerade angezeigt
1 - 1 von 1
Lade...
Veröffentlichung
Beitrag zu einem Konferenzband
3D-POP : An Automated Annotation Approach to Facilitate Markerless 2D-3D Tracking of Freely Moving Birds with Marker-Based Motion Capture
(
2023
)
Naik, Hemal
;
Chan, Hoi Hang
;
Yang, Junran
;
Delacoux, Mathilde
;
Couzin, Iain D.
;
Kano, Fumihiro
;
Nagy, Mate
Erschienen in:
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
. Piscataway, NJ: IEEE, 2023, pp. 21274-21284. ISBN 979-8-3503-0129-8. Available under: doi: 10.1109/cvpr52729.2023.02038
