Evaluierung des Text-Retrievalsystems 'Intelligent Miner for Text' von IBM - Eine Studie im Vergleich zur Evaluierung anderer Systeme

Abstract

Während noch vor einigen Jahren Information Retrieval Systeme, deren Benutzerschnittstelle zumeist nur aus einem Eingabeprompt bestand ein Schattendasein führten, rücken diese Systeme immer mehr ins Zentrum des Interesses und finden Einsatz in jeglicher Organisationsform, um dort auch von ungeübten Anwendern genutzt zu werden. Die gegenwärtigen Entwicklungen im Bereich des Information Retrieval sind einerseits dem Internet zu verdanken, andererseits aber auch dem Bestreben von Organisationen, ungenutzte Textdaten aufzufinden und effektiver zu verwerten.<br />Mit dem Projekt GIRT wurde ein Rahmen für den Vergleich moderner, intelligenter Indexierungs- und Retrievalsysteme hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit auf der Grundlage deutschsprachiger Dokumente geschaffen.<br />Inhalt dieser Arbeit ist die Evaluierung des Rankingsystems Intelligent Miner for Text von IBM. Basierend auf der Darstellung von Grundzügen der Evaluierungmethodik von Information Retrieval Systemen, der Beschreibung des verwendeten Testdesigns, welches auf GIRT aufbaut und einer ausführlichen Vorstellung des zu untersuchenden Systems und seiner Funktionen, wurde eine Evaluierungsstudie durchgeführt.<br />Die Ergebnisse dieses Retrievaltests waren, zusammen mit einer gründlich überarbeiteten Studie, die an der Universität Konstanz erfolgte, Grundlage für eine statistische Auswertung, bei der die Effektivität der beteiligten Systeme Domestic, Intelligent Miner for Text, Lars II und dem TextExtender verglichen und beurteilt wurde.