PRIMAGE - An Artifical Intelligence-based Clinical Decision Support System for Optimized Cancer Diagnosis and Risk Assessment : A Progress Update

Lade...
Vorschaubild
Dateien
Nieto_2-1bb2a94yn7sdl6.pdf
Nieto_2-1bb2a94yn7sdl6.pdfGröße: 1.38 MBDownloads: 86
Datum
2022
Autor:innen
Nieto, Adela Cañete
Ladenstein, Ruth
Hero, Barbara
Taschner-Mandl, Sabine
Pötschger, Ulrike
Düster, Vanessa
Martinez De Las Heras, Blanca
et al.
Herausgeber:innen
Kontakt
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
DOI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
European Union (EU): 826494
Projekt
PRIMAGE - PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Core Facility der Universität Konstanz
Gesperrt bis
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Sonstiges, Konferenz
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
SIOPEN Annual General Meeting 2022
Zusammenfassung
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
SIOPEN Annual General Meeting 2022, 12. Okt. 2022 - 14. Okt. 2022, Athens
Rezension
undefined / . - undefined, undefined
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Zeitschriftenheft
Datensätze
Zitieren
ISO 690NIETO, Adela Cañete, Ruth LADENSTEIN, Barbara HERO, Sabine TASCHNER-MANDL, Ulrike PÖTSCHGER, Vanessa DÜSTER, Blanca MARTINEZ DE LAS HERAS, Maximilian T. FISCHER, Yannick METZ, Daniel A. KEIM, 2022. PRIMAGE - An Artifical Intelligence-based Clinical Decision Support System for Optimized Cancer Diagnosis and Risk Assessment : A Progress Update. SIOPEN Annual General Meeting 2022. Athens, 12. Okt. 2022 - 14. Okt. 2022. In: SIOPEN Annual General Meeting 2022
BibTex
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/59302">
    <dc:creator>Düster, Vanessa</dc:creator>
    <dc:creator>Keim, Daniel A.</dc:creator>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2022-11-28T10:23:34Z</dc:date>
    <dc:creator>Martinez De Las Heras, Blanca</dc:creator>
    <dc:contributor>Ladenstein, Ruth</dc:contributor>
    <dcterms:title>PRIMAGE - An Artifical Intelligence-based Clinical Decision Support System for Optimized Cancer Diagnosis and Risk Assessment : A Progress Update</dcterms:title>
    <dc:contributor>Pötschger, Ulrike</dc:contributor>
    <dc:creator>Hero, Barbara</dc:creator>
    <dc:creator>Pötschger, Ulrike</dc:creator>
    <dc:contributor>Metz, Yannick</dc:contributor>
    <dc:creator>Nieto, Adela Cañete</dc:creator>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/59302/3/Nieto_2-1bb2a94yn7sdl6.pdf"/>
    <dc:creator>Fischer, Maximilian T.</dc:creator>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/59302"/>
    <dc:creator>Taschner-Mandl, Sabine</dc:creator>
    <dc:creator>Metz, Yannick</dc:creator>
    <dc:contributor>Taschner-Mandl, Sabine</dc:contributor>
    <dc:contributor>Martinez De Las Heras, Blanca</dc:contributor>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2022-11-28T10:23:34Z</dcterms:available>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dcterms:issued>2022</dcterms:issued>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:contributor>Nieto, Adela Cañete</dc:contributor>
    <dc:contributor>Fischer, Maximilian T.</dc:contributor>
    <dc:contributor>Hero, Barbara</dc:contributor>
    <dc:contributor>Düster, Vanessa</dc:contributor>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/59302/3/Nieto_2-1bb2a94yn7sdl6.pdf"/>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dc:creator>Ladenstein, Ruth</dc:creator>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dc:contributor>Keim, Daniel A.</dc:contributor>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
Interner Vermerk
xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter
Kontakt
URL der Originalveröffentl.
Prüfdatum der URL
Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen