Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung

Cite This

Files in this item

Checksum: MD5:2b747f7c92d537bd880c8707be906c66

ZINK, Thomas, Oliver HAASE, Marcel WALDVOGEL, 2014. Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung

@techreport{Zink2014Autom-43359, series={Distributed Systems Group Technical Report}, title={Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung}, year={2014}, number={KN-2014-DISY-01}, author={Zink, Thomas and Haase, Oliver and Waldvogel, Marcel} }

<rdf:RDF xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/" xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#" xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/rdf/resource/123456789/43359"> <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/> <dc:rights>terms-of-use</dc:rights> <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/rdf/resource/123456789/36"/> <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/> <dc:creator>Zink, Thomas</dc:creator> <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/43359/3/Zink_2-cq48vlxjriyc5.pdf"/> <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2018-09-21T11:49:22Z</dcterms:available> <dcterms:issued>2014</dcterms:issued> <dcterms:abstract xml:lang="deu">Oftmals werden Organisationen und Forschungseinrichtungen wie Hochschulen und Universitäten durch viele verschiedene Domains repräsentiert, die auf mehreren Webservern gehostet werden. Dem Anwender sind diese oftmals nicht gänzlich bekannt, da Arbeitsgruppen, Institute, etc. ihre eigenen Domains und Webserver - unter Umständen auch extern gehostet - haben können. Für die Web- Archivierung in großen Organisationen stellt dies ein Problem dar, da a-priori nicht bekannt ist, welche Domains archiviert werden müssen. Diese sollten automatisch erkannt werden. Das Hauptproblem dabei besteht darin, eine Zugehörigkeit von Domains zur Organisation festzustellen. Wir stellen verschiedene Verfahren vor, die vor und während des Harvestens angewandt werden können, um dynamisch zu entscheiden, welche Domains dem Archiv hinzugefügt werden müssen.</dcterms:abstract> <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/43359"/> <dc:creator>Waldvogel, Marcel</dc:creator> <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2018-09-21T11:49:22Z</dc:date> <dc:creator>Haase, Oliver</dc:creator> <dc:contributor>Zink, Thomas</dc:contributor> <dcterms:title>Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung</dcterms:title> <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/43359/3/Zink_2-cq48vlxjriyc5.pdf"/> <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/rdf/resource/123456789/36"/> <dc:contributor>Waldvogel, Marcel</dc:contributor> <dc:contributor>Haase, Oliver</dc:contributor> <dc:language>deu</dc:language> <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/jspui"/> </rdf:Description> </rdf:RDF>

Downloads since Sep 21, 2018 (Information about access statistics)

Zink_2-cq48vlxjriyc5.pdf 201

This item appears in the following Collection(s)

Search KOPS


Browse

My Account