Armut trotz Erwerbstätigkeit. Eine Analyse anhand der Daten des Sozio-Ökonomischen Panels mittels logistischer Regression

Behle, Heike

Armut trotz Erwerbstätigkeit. Eine Analyse anhand der Daten des Sozio-Ökonomischen Panels mittels logistischer Regression

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451_1.pdf(374.62 KB)

Date

1999

Authors

Behle, Heike

Publication type

Diploma thesis

Abstract

Poverty and employment are mostly seen as two separated aspects of life within the German poverty research. They will be examined together in this article - the existence of working poor and the possibility of empirical record is the study's main emphasis. Three different levels of poverty will be introduced: Severe poverty, poverty and near-poverty. Using data on the working population in 1997 delivered by the German Socio-Economic Panel, which allows the necessary connection between a household and the individual, significant influences of different characteristics will be investigated. These characteristics can be distinguished in types of households, work and socio-demographic features. The following results will be obtained by the method of logistic regression: In West Germany severe poverty can be found mainly amongst foreign workers and / or single men. The risk of poverty is increasing for single mothers. The following industries are typical for working poor: Farming and non-food-industry in West-Germany, consumer orientated services in East-Germany. In both regions a higher level of (work) education leads to a lower risk of poverty.

Summary in another language

In der bundesrepublikanischen Armutsforschung werden Armut und Erwerbstätigkeit meist als sich gegenseitig ausschließende Lebensbereiche betrachtet. Die vorliegende Arbeit dagegen stellt eine Verbindung her. Dabei wird zwischen drei verschiedenen Armutsdefinitionen unterschieden: strenge Armut, Armut und Armutsnähe. Die Frage nach der Existenz von gleichzeitiger Erwerbstätigkeit und Armutslagen, sowie deren empirische Erfassung, wird aufgeworfen. Auf der Datenbasis des Sozio-Ökonomischen Panels, das die für die Analyse von Armutslagen notwendige Verbindung zwischen Haushalts- und Individualebene herstellt, wird untersucht, ob haushalts-, berufsbezogene oder demographische Merkmale signifikante Einflüsse auf die Stärke unterschiedlicher Armutsrisiken ausüben. Mittels logistischer Regression konnten folgende Ergebnisse festgestellt werden: In Westdeutschland ist das Risiko strenger Armut bei ausländischen Beschäftigten und / oder alleinwohnenden Männern am höchsten. Alleinerziehende Frauen sind am häufigsten vom Armutsrisiko (im Gegensatz zu strenger Armut) betroffen. In den folgenden Branchen fallen Beschäftigte am ehesten in Armutslagen: Landwirtschaft sowie Lebens- und Genußmittelindustrie in Westdeutschland, konsumorientierte Dienstleistungen in Ostdeutschland. Sowohl in Ost- als auch in Westdeutschland verringert berufliche Ausbildung die Armutsrisiken.

Subject (DDC)

900 History

Keywords

Erwerbstätigkeit,SOEP,logistische Regression,working poor

Cite This

ISO 690

BEHLE, Heike, 1999. Armut trotz Erwerbstätigkeit. Eine Analyse anhand der Daten des Sozio-Ökonomischen Panels mittels logistischer Regression [Master thesis]

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