Die Rolle von Fehlern beim Lernen im Aufgabenwechsel-Paradigma

Abstract

Assoziative Lernmechanismen zerfallen in zwei Klassen: Bei überwachtem Lernen wird ein externes oder internes Rückmeldungssignal dazu verwendet, die Leistung zu optimieren. Bei unüberwachtem Lernen gibt es kein Rückmeldungssignal: Gelernt wird genau das, was gemacht wird. Die beiden Klassen von Lernmechanismen unterscheiden sich folglich darin, welchen Einfluss ein Fehler auf die nachfolgende Leistung hat: Bei überwachtem Lernen steigt die Leistung nach einem Fehler, bei unüberwachtem Lernen sinkt sie.<br />Um zu überprüfen, ob Reiz-Reaktions-Assoziationen in einem Wahlreaktions-Experiment unüberwacht gelernt werden, trainieren Versuchspersonen, auf Buchstabenreize nach bestimmten Zuordnungsregeln mit der rechten oder der linken Hand zu reagieren. Die Zuordnungsregeln wechseln blockweise, um genügend Lernpotential zu garantieren.<br />Die Resultate weisen deutlich auf unüberwachtes Lernen hin: Wenn ein Proband auf einen bestimmten Reiz falsch reagiert, so ist die nächste Bearbeitung dieses Reizes schwieriger, die Reaktionsleistung nimmt ab. Der Fehler wird also gelernt.<br />Dieses Ergebnis wird in Bezug zu Resultaten aus anderen Aufgabenwechsel-Experimenten gesetzt und im Hinblick auf Theorien zu Automatisierungsprozessen diskutiert. Schließlich werden aus den Resultaten zwei mögliche Modellvorstellungen der zugrunde liegenden Mechanismen entwickelt und in der Sprache neuronaler Netze geschildert.