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ML-estimation in the location-scale-shape model of the generalized logistic

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2002

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Abberger, Klaus

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Zusammenfassung

A three parameter (location, scale, shape) generalization of the lo- gistic distribution is fitted to data. Local maximum likelihood estimators of the parameters are derived. Although the likelihood function is unbounded, the like- lihood equations have a consistent root. ML-estimation combined with the ECM algorithm allows the distribution to be easily fitted to data.

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Fachgebiet (DDC)
330 Wirtschaft

Schlagwörter

ECM algorithm, generalized logistic distribution, location-scale-shape model, maximum likelihood estimation

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ISO 690ABBERGER, Klaus, 2002. ML-estimation in the location-scale-shape model of the generalized logistic
BibTex
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