Anisotropy of HARDI diffusion profiles based on the L2-norm

Lade...
Vorschaubild
Dateien
Merhof etal.pdf
Merhof etal.pdfGröße: 5.23 MBDownloads: 524
Datum
2011
Herausgeber:innen
Kontakt
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
ArXiv-ID
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Core Facility der Universität Konstanz
Gesperrt bis
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
HANDELS, Heinz, ed., Jan EHRHARDT, ed., Thomas M. DESERNO, ed., Hans-Peter MEINZER, ed., Thomas TOLXDORFF, ed.. Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011, pp. 239-243. Informatik aktuell. ISBN 978-3-642-19334-7. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-19335-4_50
Zusammenfassung

The fractional anisotropy (FA) value for Diffusion Tensor Imaging is widely used to determine the anisotropy of diffusion in a given voxel. As the FA value is based on the tensor’s eigenvectors it is not possible to calculate this quantity for HARDI diffusion profiles. In this paper we introduce an anisotropy index for HARDI data that utilizes the L2-norm as the most natural notion of distance for square-integrable functions on the two-sphere such as HARDI diffusion profiles and show that it is the limit of the generalized fractional anisotropy (GFA) index. Our index is well-defined and rotationally invariant and thus resolves the unsatisfactory issues with the GFA index.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
undefined / . - undefined, undefined
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Zeitschriftenheft
Datensätze
Zitieren
ISO 690LANDGRAF, Philipp, Dorit MERHOF, Mirco RICHTER, 2011. Anisotropy of HARDI diffusion profiles based on the L2-norm. In: HANDELS, Heinz, ed., Jan EHRHARDT, ed., Thomas M. DESERNO, ed., Hans-Peter MEINZER, ed., Thomas TOLXDORFF, ed.. Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011, pp. 239-243. Informatik aktuell. ISBN 978-3-642-19334-7. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-19335-4_50
BibTex
@inproceedings{Landgraf2011-03-13Aniso-17640,
  year={2011},
  doi={10.1007/978-3-642-19335-4_50},
  title={Anisotropy of HARDI diffusion profiles based on the L2-norm},
  isbn={978-3-642-19334-7},
  publisher={Springer Berlin Heidelberg},
  address={Berlin, Heidelberg},
  series={Informatik aktuell},
  booktitle={Bildverarbeitung für die Medizin 2011},
  pages={239--243},
  editor={Handels, Heinz and Ehrhardt, Jan and Deserno, Thomas M. and Meinzer, Hans-Peter and Tolxdorff, Thomas},
  author={Landgraf, Philipp and Merhof, Dorit and Richter, Mirco}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/17640">
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <dcterms:bibliographicCitation>First publ. in: Bildverarbeitung für die Medizin 2011 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; Proceedings des Workshops vom 20. bis 22. März 2011 in Lübeck / [Tagung Bildverarbeitung für die Medizin (BVM 2011)] / Handels, Heinz; Ehrhardt, Jan; Deserno, Thomas M.; Meinzer, Hans-Peter; Tolxdorff, Thomas [Hrsg.]. - Berlin [u.a.] : Springer, 2011. - pp. 239-243. - (Informatik aktuell). - ISBN 978-3-642-19334-7</dcterms:bibliographicCitation>
    <dc:contributor>Merhof, Dorit</dc:contributor>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2012-02-02T10:21:41Z</dc:date>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/17640/1/Merhof%20etal.pdf"/>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dcterms:issued>2011-03-13</dcterms:issued>
    <dc:creator>Landgraf, Philipp</dc:creator>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2012-02-02T10:21:41Z</dcterms:available>
    <dcterms:title>Anisotropy of HARDI diffusion profiles based on the L2-norm</dcterms:title>
    <dcterms:abstract xml:lang="eng">The fractional anisotropy (FA) value for Diffusion Tensor Imaging is widely used to determine the anisotropy of diffusion in a given voxel. As the FA value is based on the tensor’s eigenvectors it is not possible to calculate this quantity for HARDI diffusion profiles. In this paper we introduce an anisotropy index for HARDI data that utilizes the L2-norm as the most natural notion of distance for square-integrable functions on the two-sphere such as HARDI diffusion profiles and show that it is the limit of the generalized fractional anisotropy (GFA) index. Our index is well-defined and rotationally invariant and thus resolves the unsatisfactory issues with the GFA index.</dcterms:abstract>
    <dc:creator>Richter, Mirco</dc:creator>
    <dc:contributor>Landgraf, Philipp</dc:contributor>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/17640/1/Merhof%20etal.pdf"/>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dc:contributor>Richter, Mirco</dc:contributor>
    <dc:creator>Merhof, Dorit</dc:creator>
    <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/17640"/>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
Interner Vermerk
xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter
Kontakt
URL der Originalveröffentl.
Prüfdatum der URL
Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen