Gender Discrimination in the Hiring of Skilled Professionals in Two Male-Dominated Occupational Fields : A Factorial Survey Experiment with Real-World Vacancies and Recruiters in Four European Countries

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2020
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Imdorf, Christian
Hyggen, Christer
Parsanoglou, Dimitris
Stoilova, Rumiana
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Geschlechterdiskriminierung bei der Stellenbesetzung von Fachkräften in zwei männlich dominierten Berufen : Eine Vignettenstudie mit realen Stelleninseraten und Personalverantwortlichen in vier europäischen Ländern
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Zeitschriftenartikel
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Zusammenfassung

The present article investigates gender discrimination in recruitment for two male-dominated occupations (mechanics and IT professionals). We empirically test two different explanatory approaches to gender discrimination in hiring; namely, statistical discrimination and taste-based discrimination. Previous studies suggest that, besides job applicants’ characteristics, organisational features play a role in hiring decisions. Our article contributes to the literature on gender discrimination in the labour market by investigating its opportunity structures located at the recruiter, job and company level, and how gender discrimination varies across occupations and countries.

The analysed data come from a factorial survey experiment conducted in four countries (Bulgaria, Greece, Norway and Switzerland). Real job advertisements were sampled, and the recruiters in charge of hiring for these positions (n = 1,920) rated up to ten hypothetical CVs (vignettes). We find gender discrimination in Bulgaria and Greece and to a lesser degree in Switzerland, but not in Norway. The degree of gender discrimination appears to be greater in mechanics than in IT. Multivariate analyses that test a number of opportunity structures for discrimination suggest that mechanisms of statistical discrimination rather than those of taste-based discrimination might be at work.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Im vorliegenden Beitrag wird die Geschlechterdiskriminierung im Rekrutierungsprozess in zwei männlich dominierten Berufen (Mechanikerinnen und Mechaniker, Informatikerinnen und Informatiker) untersucht. Dabei werden verschiedene Erklärungsansätze für das Vorkommen einer systematischen Benachteiligung von Frauen empirisch überprüft, nämlich statistische Diskriminierung und Taste-based-Diskriminierung. Frühere Studien haben ergeben, dass nicht nur individuelle Eigenschaften von Bewerberinnen und Bewerbern sondern auch organisationale Charakteristika eine Rolle spielen. Die Studie erweitert die Forschungsliteratur zu Geschlechterdiskriminierung, indem ihre Opportunitätsstrukturen auf Ebene von Personalreferentinnen und Personalreferenten, Stellen und Betriebe untersucht werden und ihre kontextspezifische Wirkungsweise in unterschiedlichen Berufen sowie Ländern aufgezeigt wird.

Die Analysen basieren auf einer Vignettenstudie, die in vier Ländern durchgeführt wurde (Bulgarien, Griechenland, Norwegen und Schweiz). Dazu wurden reale Stellenanzeigen gesampelt und die zuständigen Personalverantwortlichen (n = 1920) befragt. Jede befragte Person bewertete bis zu zehn hypothetische Lebensläufe (Vignetten). Die Ergebnisse zeigen, dass Geschlechterdiskriminierung vor allem in Bulgarien, Griechenland und zu einem geringeren Teil auch in der Schweiz vorkommt, nicht jedoch in Norwegen. Darüber hinaus ist das Ausmaß der Geschlechterdiskriminierung größer im Mechanikerberuf als in IT-Berufen. Die multivariaten Analysen, die mehrere Opportunitätsstrukturen von Diskriminierung untersuchen, belegen, dass eher Mechanismen der statistischen Diskriminierung als jene der Taste-based-Diskriminierung am Werk sind.

Fachgebiet (DDC)
300 Sozialwissenschaften, Soziologie
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
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Zitieren
ISO 690BERTOGG, Ariane, Christian IMDORF, Christer HYGGEN, Dimitris PARSANOGLOU, Rumiana STOILOVA, 2020. Gender Discrimination in the Hiring of Skilled Professionals in Two Male-Dominated Occupational Fields : A Factorial Survey Experiment with Real-World Vacancies and Recruiters in Four European Countries. In: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (KZfSS). Springer. 2020, 72(S1), pp. 261-289. ISSN 0023-2653. eISSN 1861-891X. Available under: doi: 10.1007/s11577-020-00671-6
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