Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii
Dateien
Datum
Autor:innen
Herausgeber:innen
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
URI (zitierfähiger Link)
DOI (zitierfähiger Link)
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Sammlungen
Core Facility der Universität Konstanz
Titel in einer weiteren Sprache
Publikationstyp
Publikationsstatus
Erschienen in
Zusammenfassung
Im folgenden wird ein neues Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke vorgestellt. Der DDA-Algorithmus (Dynamic Decay Adjustment) ergänzt den schon bekannten RCE-Algo-rithmus (Restricted Coulomb Energy, siehe [7]) in zwei Punkten: die Radii der RBF werden an die Trainingsdaten angepaßt und die Einführung neuer Zentren ist nun abhängig von der Klassenzugehörigkeit des Trainingsvektors und konkurrierender Prototypen. Durch dieses Verfahren läßt sich die Performanz der Netze gegenüber RCE und RBF-Netz-werken entscheidend verbessern. Getestet wurde der Algorithmus mit Beispielen der CMU Benchmark Suite und mit der Erkennung von Phonemen, einer Datenbasis die schon bei der Einführung des TDNNs verwendet wurde (siehe [9]). Die Anpassung der Radii alleine führte schon zu einer deutlichen Verbesserung gegenüber dem normalen RCE-Algo-rithmus, die Einführung verschiedener Schwellwerte für die Zugehörigkeit bzw. Nichtzugehörigkeit eines Testmusters zu einer Klasse verbesserte die Ergebnisse aber noch einmal deutlich. Zusätzlich wird am Beispiel des bekannten Zwei-Spiralen Problems die Generalisierungsfähigkeit dieses Algorithmus gegenüber einem normalen Multi Layer Perzeptron graphisch veranschaulicht.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
Schlagwörter
Konferenz
Rezension
Zitieren
ISO 690
BERTHOLD, Michael R., Fridtjof FELDBUSCH, 1994. Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii. In: REUSCH, Bernd, ed.. Fuzzy Logik. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1994, pp. 78-85. Informatik aktuell. ISBN 978-3-540-58649-4. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-79386-8_10BibTex
@incollection{Berthold1994Train-24171, year={1994}, doi={10.1007/978-3-642-79386-8_10}, title={Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii}, isbn={978-3-540-58649-4}, publisher={Springer Berlin Heidelberg}, address={Berlin, Heidelberg}, series={Informatik aktuell}, booktitle={Fuzzy Logik}, pages={78--85}, editor={Reusch, Bernd}, author={Berthold, Michael R. and Feldbusch, Fridtjof} }
RDF
<rdf:RDF xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/" xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#" xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/24171"> <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/> <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/> <dc:language>deu</dc:language> <dc:creator>Berthold, Michael R.</dc:creator> <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/> <dcterms:abstract xml:lang="deu">Im folgenden wird ein neues Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke vorgestellt. Der DDA-Algorithmus (Dynamic Decay Adjustment) ergänzt den schon bekannten RCE-Algo-rithmus (Restricted Coulomb Energy, siehe [7]) in zwei Punkten: die Radii der RBF werden an die Trainingsdaten angepaßt und die Einführung neuer Zentren ist nun abhängig von der Klassenzugehörigkeit des Trainingsvektors und konkurrierender Prototypen. Durch dieses Verfahren läßt sich die Performanz der Netze gegenüber RCE und RBF-Netz-werken entscheidend verbessern. Getestet wurde der Algorithmus mit Beispielen der CMU Benchmark Suite und mit der Erkennung von Phonemen, einer Datenbasis die schon bei der Einführung des TDNNs verwendet wurde (siehe [9]). Die Anpassung der Radii alleine führte schon zu einer deutlichen Verbesserung gegenüber dem normalen RCE-Algo-rithmus, die Einführung verschiedener Schwellwerte für die Zugehörigkeit bzw. Nichtzugehörigkeit eines Testmusters zu einer Klasse verbesserte die Ergebnisse aber noch einmal deutlich. Zusätzlich wird am Beispiel des bekannten Zwei-Spiralen Problems die Generalisierungsfähigkeit dieses Algorithmus gegenüber einem normalen Multi Layer Perzeptron graphisch veranschaulicht.</dcterms:abstract> <dc:contributor>Feldbusch, Fridtjof</dc:contributor> <dcterms:issued>1994</dcterms:issued> <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2013-07-29T15:08:19Z</dcterms:available> <dcterms:bibliographicCitation>Fuzzy logic : Theorie und Praxis; 4. Dortmunder Fuzzy-Tage, Dortmund, 6. - 8. Juni 1994 / Bernd Reusch (Hrsg.). - Berlin [u.a.] : Springer, 1994. - S. 78-85. - (Informatik aktuell). - ISBN 978-3-540-58649-4</dcterms:bibliographicCitation> <dc:contributor>Berthold, Michael R.</dc:contributor> <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/24171"/> <dc:rights>terms-of-use</dc:rights> <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/> <dcterms:title>Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii</dcterms:title> <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2013-07-29T15:08:19Z</dc:date> <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/> <dc:creator>Feldbusch, Fridtjof</dc:creator> </rdf:Description> </rdf:RDF>