ChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformeln

Kurzanzeige
dc.contributor.authorThoms, Lars-Jochen
dc.contributor.authorRothlin, Tobias
dc.contributor.authorPurandare, Mitra
dc.contributor.authorLoch, Frieder
dc.contributor.authorHuwer, Johannes
dc.date.accessioned2025-02-11T09:39:13Z
dc.date.available2025-02-11T09:39:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDas Lehrvorhaben ChemStrucLearn zielt darauf ab, angehenden Gymnasiallehrpersonen der naturwissenschaftlichen Fächer die Grundlagen der KI-basierten Bilderkennung zu vermitteln. Im Fokus steht die Anwendung eines YOLO-Modells zur Erkennung handgezeichneter chemischer Strukturformeln. Die Teilnehmenden erlernen die Datensammlung und Annotation, das Training und die Optimierung des Modells sowie dessen Einsatz im Unterricht. Besonderes Augenmerk liegt auf der Erkennung typischer Schülerfehler, der Einrichtung individueller Lernwege und der Integration adaptiven Lernens in den Unterricht.
dc.description.versionpublisheddeu
dc.identifier.ppn1916859828
dc.identifier.urihttps://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/72273
dc.language.isodeu
dc.rightsterms-of-use
dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.subject.ddc540
dc.titleChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformelndeu
dc.typeINCOLLECTION
dspace.entity.typePublication
kops.citation.bibtex
@incollection{Thoms2024ChemS-72273,
  title={ChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformeln},
  year={2024},
  isbn={978-3-8309-4931-2},
  address={Münster},
  publisher={Waxmann},
  booktitle={Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften},
  pages={66--69},
  editor={Huwer, Johannes and Becker-Genschow, Sebastian and Thoms, Lars-Jochen},
  author={Thoms, Lars-Jochen and Rothlin, Tobias and Purandare, Mitra and Loch, Frieder and Huwer, Johannes}
}
kops.citation.iso690THOMS, Lars-Jochen, Tobias ROTHLIN, Mitra PURANDARE, Frieder LOCH, Johannes HUWER, 2024. ChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformeln. In: HUWER, Johannes, Hrsg., Sebastian BECKER-GENSCHOW, Hrsg., Lars-Jochen THOMS, Hrsg. und andere. Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften. Münster: Waxmann, 2024, S. 66-69. ISBN 978-3-8309-4931-2deu
kops.citation.iso690THOMS, Lars-Jochen, Tobias ROTHLIN, Mitra PURANDARE, Frieder LOCH, Johannes HUWER, 2024. ChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformeln. In: HUWER, Johannes, ed., Sebastian BECKER-GENSCHOW, ed., Lars-Jochen THOMS, ed. and others. Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften. Münster: Waxmann, 2024, pp. 66-69. ISBN 978-3-8309-4931-2eng
kops.citation.rdf
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/72273">
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/29"/>
    <dc:contributor>Rothlin, Tobias</dc:contributor>
    <dc:contributor>Huwer, Johannes</dc:contributor>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dc:creator>Purandare, Mitra</dc:creator>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/72273/4/Huwer_2-nkrwc8soqx6c3.pdf"/>
    <dcterms:abstract>Das Lehrvorhaben ChemStrucLearn zielt darauf ab, angehenden Gymnasiallehrpersonen der naturwissenschaftlichen Fächer die Grundlagen der KI-basierten Bilderkennung zu vermitteln. Im Fokus steht die Anwendung eines YOLO-Modells zur Erkennung handgezeichneter chemischer Strukturformeln. Die Teilnehmenden erlernen die Datensammlung und Annotation, das Training und die Optimierung des Modells sowie dessen Einsatz im Unterricht. Besonderes Augenmerk liegt auf der Erkennung typischer Schülerfehler, der Einrichtung individueller Lernwege und der Integration adaptiven Lernens in den Unterricht.</dcterms:abstract>
    <dc:contributor>Loch, Frieder</dc:contributor>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-02-11T09:39:13Z</dcterms:available>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:creator>Thoms, Lars-Jochen</dc:creator>
    <dc:creator>Rothlin, Tobias</dc:creator>
    <dc:contributor>Thoms, Lars-Jochen</dc:contributor>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <dc:contributor>Purandare, Mitra</dc:contributor>
    <dc:creator>Loch, Frieder</dc:creator>
    <dc:language>deu</dc:language>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/72273"/>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/29"/>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/72273/4/Huwer_2-nkrwc8soqx6c3.pdf"/>
    <dc:creator>Huwer, Johannes</dc:creator>
    <dcterms:title>ChemStrucLearn : KI-basierte Bilderkennung zur Diagnose von Schülerfehlern beim Zeichnen von Strukturformeln</dcterms:title>
    <dcterms:issued>2024</dcterms:issued>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-02-11T09:39:13Z</dc:date>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
kops.description.openAccessopenaccessbookpart
kops.flag.knbibliographytrue
kops.identifier.nbnurn:nbn:de:bsz:352-2-nkrwc8soqx6c3
kops.sourcefieldHUWER, Johannes, Hrsg., Sebastian BECKER-GENSCHOW, Hrsg., Lars-Jochen THOMS, Hrsg. und andere. <i>Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften</i>. Münster: Waxmann, 2024, S. 66-69. ISBN 978-3-8309-4931-2deu
kops.sourcefield.plainHUWER, Johannes, Hrsg., Sebastian BECKER-GENSCHOW, Hrsg., Lars-Jochen THOMS, Hrsg. und andere. Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften. Münster: Waxmann, 2024, S. 66-69. ISBN 978-3-8309-4931-2deu
kops.sourcefield.plainHUWER, Johannes, ed., Sebastian BECKER-GENSCHOW, ed., Lars-Jochen THOMS, ed. and others. Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften. Münster: Waxmann, 2024, pp. 66-69. ISBN 978-3-8309-4931-2eng
relation.isAuthorOfPublication5a1ea1a7-6c69-4c37-bfe3-15f25ed7f333
relation.isAuthorOfPublication0421e885-1e60-4a5e-9813-160a7c32e156
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery5a1ea1a7-6c69-4c37-bfe3-15f25ed7f333
source.bibliographicInfo.fromPage66
source.bibliographicInfo.toPage69
source.contributor.editorHuwer, Johannes
source.contributor.editorBecker-Genschow, Sebastian
source.contributor.editorThoms, Lars-Jochen
source.flag.etalEditortrue
source.identifier.isbn978-3-8309-4931-2
source.publisherWaxmann
source.publisher.locationMünster
source.titleKompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften

Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
Huwer_2-nkrwc8soqx6c3.pdf
Größe:
400.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Huwer_2-nkrwc8soqx6c3.pdf
Huwer_2-nkrwc8soqx6c3.pdfGröße: 400.79 KBDownloads: 50

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
license.txt
Größe:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beschreibung:
license.txt
license.txtGröße: 3.96 KBDownloads: 0

Sammlungen

Chemie: Publikationen