Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

Huber, Klaus-Peter; Berthold, Michael R.

Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

Dateien

Huber_243735.pdfGröße: 6.32 MBDownloads: 745

Datum

1998

Autor:innen

Huber, Klaus-Peter

Berthold, Michael R.

Open Access-Veröffentlichung

Open Access Green

Sammlungen

Informatik und Informationswissenschaft

Publikationstyp

Beitrag zu einem Sammelband

Publikationsstatus

Published

Erschienen in

NAKHAEIZADEH, Gholamreza, ed.. Data Mining. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 1998, pp. 167-182. Beiträge zur Wirtschaftsinformatik. 27. ISBN 978-3-7908-1053-0. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-86094-2_9

Zusammenfassung

Im Umfeld immer komplexer werdender technischer Systeme wird die Analyse des Systemverhaltens immer wichtiger. In vielen Anwendungen werden dazu Modelle generiert und ausgewertet. Aus den gewonnenen Daten können Erkenntnisse über das Verhalten extrahiert werden. Eine Möglichkeit besteht darin, ein dem Modell verhaltensähnliches Metamodell zu generieren. In diesem Beitrag wird dazu ein Ansatz vorgestellt, der aus Daten automatisch einen Fuzzy Graphen generiert, der eine kompakte Darstellung des zu approximierenden Verhaltens erlaubt und in verständlichen Wenn-Dann-Regeln dargestellt werden kann. Mit den erzeugten Regeln können Abhängigkeiten zwischen Modellparametern erkannt werden, und das Fuzzy Graph Metamodell kann zum Beispiel zur Einsparung zeit- und kostenintensiver Simulationsexperimente genutzt werden. An einem komplexen Modell eines Feldbus-Systems wird die Anwendung von Fuzzy Graph Metamodellen aufgezeigt.

Fachgebiet (DDC)

004 Informatik

Zitieren

ISO 690

HUBER, Klaus-Peter, Michael R. BERTHOLD, 1998. Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen. In: NAKHAEIZADEH, Gholamreza, ed.. Data Mining. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 1998, pp. 167-182. Beiträge zur Wirtschaftsinformatik. 27. ISBN 978-3-7908-1053-0. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-86094-2_9

BibTex

@incollection{Huber1998Daten-24373,
  year={1998},
  doi={10.1007/978-3-642-86094-2_9},
  title={Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen},
  number={27},
  isbn={978-3-7908-1053-0},
  publisher={Physica-Verlag HD},
  address={Heidelberg},
  series={Beiträge zur Wirtschaftsinformatik},
  booktitle={Data Mining},
  pages={167--182},
  editor={Nakhaeizadeh, Gholamreza},
  author={Huber, Klaus-Peter and Berthold, Michael R.}
}

RDF

<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/24373">
    <dc:contributor>Huber, Klaus-Peter</dc:contributor>
    <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/24373"/>
    <dc:creator>Huber, Klaus-Peter</dc:creator>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dc:language>deu</dc:language>
    <dcterms:issued>1998</dcterms:issued>
    <dcterms:abstract xml:lang="deu">Im Umfeld immer komplexer werdender technischer Systeme wird die Analyse des Systemverhaltens immer wichtiger. In vielen Anwendungen werden dazu Modelle generiert und ausgewertet. Aus den gewonnenen Daten können Erkenntnisse über das Verhalten extrahiert werden. Eine Möglichkeit besteht darin, ein dem Modell verhaltensähnliches Metamodell zu generieren. In diesem Beitrag wird dazu ein Ansatz vorgestellt, der aus Daten automatisch einen Fuzzy Graphen generiert, der eine kompakte Darstellung des zu approximierenden Verhaltens erlaubt und in verständlichen Wenn-Dann-Regeln dargestellt werden kann. Mit den erzeugten Regeln können Abhängigkeiten zwischen Modellparametern erkannt werden, und das Fuzzy Graph Metamodell kann zum Beispiel zur Einsparung zeit- und kostenintensiver Simulationsexperimente genutzt werden. An einem komplexen Modell eines Feldbus-Systems wird die Anwendung von Fuzzy Graph Metamodellen aufgezeigt.</dcterms:abstract>
    <dc:contributor>Berthold, Michael R.</dc:contributor>
    <dc:creator>Berthold, Michael R.</dc:creator>
    <dcterms:title>Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen</dcterms:title>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2013-09-11T19:04:30Z</dc:date>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2013-09-11T19:04:30Z</dcterms:available>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/24373/2/Huber_243735.pdf"/>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/24373/2/Huber_243735.pdf"/>
    <dcterms:bibliographicCitation>Data Mining : Theoretische Aspekte und Anwendungen / Gholamreza Nakhaeizadeh (ed.). - Heidelberg : Physica-Verlag, 1998. - S. 167-182. - (Beiträge zur Wirtschaftsinformatik ; 27). - ISBN 3-7908-1053-3</dcterms:bibliographicCitation>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Universitätsbibliographie

Nein