Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

Huber, Klaus-Peter; Berthold, Michael R.

Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

Dateien

Huber_243735.pdf(6.32 MB)

Datum

1998

Autor:innen

Huber, Klaus-Peter

Berthold, Michael R.

Publikationstyp

Beitrag zu einem Sammelband

Erschienen in

Data Mining / Nakhaeizadeh, Gholamreza (Hrsg.). - Heidelberg : Physica-Verlag HD, 1998. - (Beiträge zur Wirtschaftsinformatik ; 27). - S. 167-182. - ISBN 978-3-7908-1053-0

Zusammenfassung

Im Umfeld immer komplexer werdender technischer Systeme wird die Analyse des Systemverhaltens immer wichtiger. In vielen Anwendungen werden dazu Modelle generiert und ausgewertet. Aus den gewonnenen Daten können Erkenntnisse über das Verhalten extrahiert werden. Eine Möglichkeit besteht darin, ein dem Modell verhaltensähnliches Metamodell zu generieren. In diesem Beitrag wird dazu ein Ansatz vorgestellt, der aus Daten automatisch einen Fuzzy Graphen generiert, der eine kompakte Darstellung des zu approximierenden Verhaltens erlaubt und in verständlichen Wenn-Dann-Regeln dargestellt werden kann. Mit den erzeugten Regeln können Abhängigkeiten zwischen Modellparametern erkannt werden, und das Fuzzy Graph Metamodell kann zum Beispiel zur Einsparung zeit- und kostenintensiver Simulationsexperimente genutzt werden. An einem komplexen Modell eines Feldbus-Systems wird die Anwendung von Fuzzy Graph Metamodellen aufgezeigt.

Fachgebiet (DDC)

004 Informatik

Zitieren

ISO 690

HUBER, Klaus-Peter, Michael R. BERTHOLD, 1998. Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen. In: NAKHAEIZADEH, Gholamreza, ed.. Data Mining. Heidelberg:Physica-Verlag HD, pp. 167-182. ISBN 978-3-7908-1053-0. Available under: doi: 10.1007/978-3-642-86094-2_9

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Universitätsbibliographie

Nein