Publikation: Visual Analytics of Change in Natural Language
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Zusammenfassung
This thesis describes novel computer science research on visual analytics methods for the detection and understanding of diverse phenomena of change that can be observed either within natural language text or based on it. The term change refers to the observable variation of features and patterns over time. In particular, two different kinds of phenomena are under research. The first part of the thesis deals with the diachronic change of linguistic features, namely language change. It includes pioneering work in the intersection of the disciplines of historical linguistics typological comparison of languages and visual analytics and contributes to the broader field of digital humanities or enhanced humanities (eHumanities). The second part of the thesis deals with visual analytics methods for the interactive detection and exploration of sudden unexpected changes in the information content conveyed by a large-scale text data stream. The research fills gaps in the previous work on time-related visual text analytics, demonstrates the commercial potential of such methods, and systematically outlines future research challenges for the live analysis and visualization of large-scale text data streams.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Die vorliegende Dissertation beschreibt neuartige informationstechnische Forschungsansätze der Visuellen Datenanalyse, welche sich der automatischen Entdeckung und interaktiven Exploration verschiedener Arten von Veränderungen widmen, die sich in bzw. mit Hilfe von Textdaten beobachten lassen. Mit Veränderungen sind beobachtbare Variationen von Datenmerkmalen und -mustern gemeint, die sich über die Zeit hinweg ergeben. Dabei sind zwei verschiedene Arten von Veränderung Gegenstand der Forschung. Im ersten Teil der Dissertation werden historische Veränderungen sprachwissenschaftlicher Merkmale untersucht, sogenannter Sprachwandel. Dieser Teil leistet Pionierarbeit im Bezug auf die Forschung in der Schnittstelle zwischen den Gebieten des historischen und typologischen Sprachvergleichs und der Visuellen Datenanalyse und trägt damit auch zu einer Weiterentwicklung des weitergefassten Forschungsfeldes der Digitalen Geisteswissenschaften (eHumanities) bei. Der zweite Teil der Dissertation behandelt die interaktive Entdeckung und Ergründung von plötzlich und unerwartet auftretenden Veränderungen des Informationsinhalts eines großen Textdatenstroms. Diese Forschung füllt Lücken im vorherigen Stand der Technik zur zeitorientierten Visuellen Analyse von Textdaten, zeigt das Potential für eine wirtschaftliche Verwertung solcher Methoden auf und gibt einen systematischen Ausblick auf die zukünftig zu meisternden Herausforderungen für die Forschung im Bereich der Echtzeitanalyse und -visualisierung von großen Textdatenströmen.
Fachgebiet (DDC)
Schlagwörter
Konferenz
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ISO 690
ROHRDANTZ, Christian, 2014. Visual Analytics of Change in Natural Language [Dissertation]. Konstanz: University of KonstanzBibTex
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