Publikation: Beziehungsmatrix
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Datum
2025
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Open Access-Veröffentlichung
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Beitrag zu einem Sammelband
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Published
Erschienen in
STEGBAUER, Christian, Hrsg., Roger HÄUSSLING, Hrsg.. Handbuch Netzwerkforschung. 2. Auflage. Wiesbaden: Springer VS, 2025, S. 389-398. ISBN 978-3-658-37502-7. Verfügbar unter: doi: 10.1007/978-3-658-37503-4_32
Zusammenfassung
Außer durch Graphen lassen sich Netzwerke auch durch Matrizen repräsentieren. Zunächst einmal kann durch diese Art der Darstellung nicht mehr Information als durch Graphen (siehe Kap. „Graphentheorie“) repräsentiert werden. Da es für Matrizen – als abstrakte mathematische Objekte – aber eine Vielzahl von Theoremen, algebraischen Operationen und algorithmischen Verfahren gibt, gewinnt man so auch neue Einsichten und Methoden für die Netzwerkanalyse.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Netzwerk, Graph, Adjazenzmatrix, Inzidenzmatrix, Bimodales Netzwerk, Netzwerkdichte, Matrixoperationen, Matrixmultiplikation, Verkettung von Beziehungen, Eigenvektorzentralität
Konferenz
Rezension
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Zitieren
ISO 690
LERNER, Jürgen, 2025. Beziehungsmatrix. In: STEGBAUER, Christian, Hrsg., Roger HÄUSSLING, Hrsg.. Handbuch Netzwerkforschung. 2. Auflage. Wiesbaden: Springer VS, 2025, S. 389-398. ISBN 978-3-658-37502-7. Verfügbar unter: doi: 10.1007/978-3-658-37503-4_32BibTex
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Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
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Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
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Universitätsbibliographie
Ja
