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A-posteriori error estimation of discrete POD models for PDE-constrained optimal control
A-posteriori error estimation of discrete POD models for PDE-constrained optimal control
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Datum
2016
Autor:innen
Gubisch, Martin
Neitzel, Ira
Volkwein, Stefan
Herausgeber:innen
ISSN der Zeitschrift
eISSN
item.preview.dc.identifier.isbn
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Konstanzer Schriften in Mathematik; 350
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Internationale Patentnummer
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Projekt
Open Access-Veröffentlichung
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Publikationstyp
Working Paper/Technical Report
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
Zusammenfassung
In this work a-posteriori error estimates for linear-quadratic optimal control problems governed by parabolic equations are considered. Different error estimation techniques for finite element discretizations and model-order reduction are combined to validate suboptimal control solutions from low-order models which are constructed by Galerkin discretization and application of proper orthogonal decom- position (POD). The theoretical findings are used to design an efficient updating algorithm for the reduced-order models; the efficiency and accuracy is illustrated by numerical experiments.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik
Schlagwörter
optimal control, model reduction, a-posteriori error, finite elements
Konferenz
Rezension
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Zitieren
ISO 690
BibTex
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Interner Vermerk
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Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja