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Ensembles and PMML in KNIME

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2013

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Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

PMML Workshop Proceedings : KDD 2013. New York, NY: ACM, 2013. ISBN 978-1-4503-2573-8

Zusammenfassung

In this paper we describe how ensembles can be trained, modified and applied in the open source data analysis platform, KNIME. We focus on recent extensions that also allow ensembles, represented in PMML, to be processed. This way ensembles generated in KNIME can be deployed to PMML scoring engines. In addition ensembles created by other tools and represented as PMML can be applied or further processed (modified or filtered) using intuitive KNIME workflows.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

PMML, Ensemble Models, KNIME

Konferenz

PMML Workshop, 10. Aug. 2013, Chicago
Rezension
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Zitieren

ISO 690FILLBRUNN, Alexander, Iris ADÄ, Thomas R. GABRIEL, Michael R. BERTHOLD, 2013. Ensembles and PMML in KNIME. PMML Workshop. Chicago, 10. Aug. 2013. In: PMML Workshop Proceedings : KDD 2013. New York, NY: ACM, 2013. ISBN 978-1-4503-2573-8
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Interner Vermerk

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Kontakt
URL der Originalveröffentl.
http://chbrown.github.io/kdd-2013-usb/workshops/PMML/docs/EnsemblePMML.pdf

Prüfdatum der URL

2017-04-24

Prüfungsdatum der Dissertation

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Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
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