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H-Matrix: Hierarchical Matrix for Visual Analysis of Cross-Linguistic Features in Large Learner Corpora

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Datum

2019

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Shimabukuro, Mariana
Collins, Christopher

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https://doi.org/10.1109/VISUAL.2019.8933537
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Beitrag zu einem Konferenzband
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Published

Erschienen in

2019 IEEE Visualization Conference (VIS). Piscataway, NJ: IEEE, 2019, pp. 61-65. ISBN 978-1-72814-942-4. Available under: doi: 10.1109/VISUAL.2019.8933537

Zusammenfassung

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Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Linguistic visualization, learner corpora, matrix

Konferenz

2019 IEEE Visualization Conference (VIS), 20. Okt. 2019 - 25. Okt. 2019, Vancouver, BC
Rezension
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Zitieren

ISO 690SHIMABUKURO, Mariana, Jessica ZIPF, Mennatallah EL-ASSADY, Christopher COLLINS, 2019. H-Matrix: Hierarchical Matrix for Visual Analysis of Cross-Linguistic Features in Large Learner Corpora. 2019 IEEE Visualization Conference (VIS). Vancouver, BC, 20. Okt. 2019 - 25. Okt. 2019. In: 2019 IEEE Visualization Conference (VIS). Piscataway, NJ: IEEE, 2019, pp. 61-65. ISBN 978-1-72814-942-4. Available under: doi: 10.1109/VISUAL.2019.8933537
BibTex
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