Publikation:

Schätzung ökonometrischer Modelle auf der Grundlage anonymisierter Daten

Vorschaubild

Dateien

03-04.pdf
03-04.pdfGröße: 629.69 KBDownloads: 298

Datum

2003

Autor:innen

Lechner, Sandra

Herausgeber:innen

Kontakt

ISSN der Zeitschrift

Electronic ISSN

ISBN

Bibliografische Daten

Verlag

Schriftenreihe

Auflagebezeichnung

URI (zitierfähiger Link)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-opus-10078
DOI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID

Internationale Patentnummer

Link zur Lizenz
Urheberrechtlich geschützt

Angaben zur Forschungsförderung

Projekt

Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green

Sammlungen

Wirtschaftswissenschaften: Publikationen
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

Titel in einer weiteren Sprache

Publikationstyp
Working Paper/Technical Report
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

Zusammenfassung

Die Anonymisierung von sensiblen Individualdaten führt zu einem Konflikt zwischen dem Ziel der Minimierung des Reidentifikationsrisikos und der Qualität ökonometrischer Schätzungen. Der durch Anonymisierung bedingte Verlust an Effizienz und/oder der Konsistenz eines Schätzers wirft die grundsätzliche Frage auf, inwieweit anonymisierte Individualdaten überhaupt für die wissenschaftliche Nutzung geeignet sind.
Deshalb gehen wir in dieser Arbeit der Frage nach, welchen Einfluss Anonymisierungsverfahren auf die Eigenschaften von ökonometrischen Schätzern haben. Zunächst untersuchen wir die Auswirkungen gängiger Anonymisierungsverfahren auf lineare ökonometrische Schätzer in endlichen Stichproben. Im zweiten Schritt untersuchen wir, inwieweit sich die Selektionseffekte durch Anonymisierung aufgrund von Data Blanking mit Hilfe von semiparametrischen Verfahren korrigieren lassen. Die quantitative Evidenz beruht auf Monte-Carlo-Simulationen und einer illustrativen Anwendung für einen Querschnitt der Kostenstrukturerhebung.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
330 Wirtschaft

Schlagwörter

Mikroaggregation, stochastische Überlagerung, Data Blanking, IV- Schätzung, semiparametrisches Selektionsmodell

Konferenz

Rezension
undefined / . - undefined, undefined

Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

Zugehörige Datensätze in KOPS

Zitieren

ISO 690LECHNER, Sandra, Winfried POHLMEIER, 2003. Schätzung ökonometrischer Modelle auf der Grundlage anonymisierter Daten
BibTex
@techreport{Lechner2003Schat-11756,
  year={2003},
  series={CoFE-Diskussionspapiere / Zentrum für Finanzen und Ökonometrie},
  title={Schätzung ökonometrischer Modelle auf der Grundlage anonymisierter Daten},
  number={2003/04},
  author={Lechner, Sandra and Pohlmeier, Winfried}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/11756">
    <dc:format>application/pdf</dc:format>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/46"/>
    <dc:language>deu</dc:language>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dc:creator>Pohlmeier, Winfried</dc:creator>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-03-25T09:40:02Z</dcterms:available>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/46"/>
    <dcterms:title>Schätzung ökonometrischer Modelle auf der Grundlage anonymisierter Daten</dcterms:title>
    <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/11756"/>
    <dcterms:issued>2003</dcterms:issued>
    <dc:contributor>Lechner, Sandra</dc:contributor>
    <dc:contributor>Pohlmeier, Winfried</dc:contributor>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/11756/1/03-04.pdf"/>
    <dcterms:abstract xml:lang="deu">Die Anonymisierung von sensiblen Individualdaten führt zu einem Konflikt zwischen dem Ziel der Minimierung des Reidentifikationsrisikos und der Qualität ökonometrischer Schätzungen. Der durch Anonymisierung bedingte Verlust an Effizienz und/oder der Konsistenz eines Schätzers wirft die grundsätzliche Frage auf, inwieweit anonymisierte Individualdaten überhaupt für die wissenschaftliche Nutzung geeignet sind.&lt;br /&gt;Deshalb gehen wir in dieser Arbeit der Frage nach, welchen Einfluss Anonymisierungsverfahren auf die Eigenschaften von ökonometrischen Schätzern haben. Zunächst untersuchen wir die Auswirkungen gängiger Anonymisierungsverfahren auf lineare ökonometrische Schätzer in endlichen Stichproben. Im zweiten Schritt untersuchen wir, inwieweit sich die Selektionseffekte durch Anonymisierung aufgrund von Data Blanking mit Hilfe von semiparametrischen Verfahren korrigieren lassen. Die quantitative Evidenz beruht auf Monte-Carlo-Simulationen und einer illustrativen Anwendung für einen Querschnitt der Kostenstrukturerhebung.</dcterms:abstract>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/11756/1/03-04.pdf"/>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-03-25T09:40:02Z</dc:date>
    <dc:creator>Lechner, Sandra</dc:creator>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Interner Vermerk

xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter

Kontakt
URL der Originalveröffentl.

Prüfdatum der URL

Prüfungsdatum der Dissertation

Finanzierungsart

Kommentar zur Publikation

Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen