Publikation:

Clusteranalysen : eine anwendungsbezogene Einführung

Vorschaubild

Dateien

Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.

Datum

2010

Autor:innen

Herausgeber:innen

Kontakt

ISSN der Zeitschrift

Electronic ISSN

ISBN

Bibliografische Daten

Verlag

Schriftenreihe

Auflagebezeichnung

URI (zitierfähiger Link)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-134192
DOI (zitierfähiger Link)
https://doi.org/10.3262/EEO07100068
ArXiv-ID

Internationale Patentnummer

Angaben zur Forschungsförderung

Projekt

Open Access-Veröffentlichung

Sammlungen

Soziologie: Publikationen
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

Titel in einer weiteren Sprache

Publikationstyp
Beitrag zu einem Sammelband
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

MASCHKE, Sabine, ed. and others. Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online (EEO). Weinheim: Juventa, 2010, pp. 28. Available under: doi: 10.3262/EEO07100068

Zusammenfassung

Clusteranalytische Verfahren zielen auf die Bildung homogener Subgruppen innerhalb einer Stichprobe. Dabei lassen sich deterministische und probabilistische Verfahren unterscheiden. Im Rahmen deterministischer Clusteranalysen gehört jede Person genau einem Cluster an und die Zuteilung der Respondenten zu diesen Clustern erfolgt zumeist auf der Grundlage von (nach unterschiedlichen Metriken) vorgenommenen Distanzmessungen. Bei probabilistischen Clusteranalysen gehören die Objekte den einzelnen Clustern mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten an und werden in der Regel dem Cluster mit der modalen Wahrscheinlichkeit zugeteilt. An Hand unterschiedlicher Datensätze werden die einzelnen clusteranalytischen Verfahren einschließlich ihrer statistischen Voraussetzungen ausführlich dargestellt.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
300 Sozialwissenschaften, Soziologie

Schlagwörter

Konferenz

Rezension
undefined / . - undefined, undefined

Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

Zugehörige Datensätze in KOPS

Zitieren

ISO 690GEORG, Werner, 2010. Clusteranalysen : eine anwendungsbezogene Einführung. In: MASCHKE, Sabine, ed. and others. Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online (EEO). Weinheim: Juventa, 2010, pp. 28. Available under: doi: 10.3262/EEO07100068
BibTex
@incollection{Georg2010Clust-13419,
  year={2010},
  doi={10.3262/EEO07100068},
  title={Clusteranalysen : eine anwendungsbezogene Einführung},
  publisher={Juventa},
  address={Weinheim},
  booktitle={Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online (EEO)},
  editor={Maschke, Sabine},
  author={Georg, Werner}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/13419">
    <dc:language>deu</dc:language>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/34"/>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dcterms:issued>2010</dcterms:issued>
    <dc:contributor>Georg, Werner</dc:contributor>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-09-22T11:09:10Z</dcterms:available>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <dcterms:bibliographicCitation>Ersch. in: Enzyklopädie Erziehungswissenschaft Online (EEO) / Sabine Maschke... (Hrsg.). Weinheim : Juventa, 2010, 28 S. [http://www.erzwissonline.de]</dcterms:bibliographicCitation>
    <dc:creator>Georg, Werner</dc:creator>
    <dcterms:title>Clusteranalysen : eine anwendungsbezogene Einführung</dcterms:title>
    <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/13419"/>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/34"/>
    <dcterms:abstract xml:lang="deu">Clusteranalytische Verfahren zielen auf die Bildung homogener Subgruppen innerhalb einer Stichprobe. Dabei lassen sich deterministische und probabilistische Verfahren unterscheiden. Im Rahmen deterministischer Clusteranalysen gehört jede Person genau einem Cluster an und die Zuteilung der Respondenten zu diesen Clustern erfolgt zumeist auf der Grundlage von (nach unterschiedlichen Metriken) vorgenommenen Distanzmessungen. Bei probabilistischen Clusteranalysen gehören die Objekte den einzelnen Clustern mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten an und werden in der Regel dem Cluster mit der modalen Wahrscheinlichkeit zugeteilt. An Hand unterschiedlicher Datensätze werden die einzelnen clusteranalytischen Verfahren einschließlich ihrer statistischen Voraussetzungen ausführlich dargestellt.</dcterms:abstract>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-09-22T11:09:10Z</dc:date>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Interner Vermerk

xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter

Kontakt
URL der Originalveröffentl.

Prüfdatum der URL

Prüfungsdatum der Dissertation

Finanzierungsart

Kommentar zur Publikation

Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen