Eine FAIRe Anwendungssoftware für textbasierte Forschungsdaten : Das UV2 Annotationstool

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Zusammenfassung

Der Beitrag stellt die FAIR-Prinzipien für Forschungssoftware nach Chue Hong et al. (2021) vor und diskutiert ihre Umsetzung am Beispiel des UV2-Annotationstools. Hierbei werden die umgesetzten Entwicklungsstrategien des Continuous Integration / Continuous Delivery und des test-driven development, die komponentenbasierte Architektur und die thematische Strukturierung des Quellcodes sowie die Art des ausführbaren Artefakts (Docker Container) vorgestellt und bezüglich der FAIR-Prinzipien bewertet.

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Fachgebiet (DDC)
400 Sprachwissenschaft, Linguistik
Schlagwörter
FAIR-Prinzipien, Forschungssoftware, webbasiertes Annotationstool
Konferenz
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Zitieren
ISO 690WEINGART, Anja, Georg A. KAISER, 2022. Eine FAIRe Anwendungssoftware für textbasierte Forschungsdaten : Das UV2 Annotationstool. In: apropos : Perspektiven auf die Romania. Hamburg University Press. 2022(9), pp. 240-253. eISSN 2627-3446
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