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PRIMAGE - An Artifical Intelligence-based Clinical Decision Support System for Optimized Cancer Diagnosis and Risk Assessment : A Progress Update

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Nieto_2-1bb2a94yn7sdl6.pdfGröße: 1.38 MBDownloads: 103

Datum

2022

Autor:innen

Nieto, Adela Cañete
Ladenstein, Ruth
Hero, Barbara
Taschner-Mandl, Sabine
Pötschger, Ulrike
Düster, Vanessa
Martinez De Las Heras, Blanca
et al.

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Verlag

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ArXiv-ID

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Angaben zur Forschungsförderung

European Union (EU): 826494

Projekt

PRIMAGE - PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

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Publikationstyp
Sonstiges, Konferenz
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

SIOPEN Annual General Meeting 2022

Zusammenfassung

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Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Konferenz

SIOPEN Annual General Meeting 2022, 12. Okt. 2022 - 14. Okt. 2022, Athens
Rezension
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Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

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Zitieren

ISO 690NIETO, Adela Cañete, Ruth LADENSTEIN, Barbara HERO, Sabine TASCHNER-MANDL, Ulrike PÖTSCHGER, Vanessa DÜSTER, Blanca MARTINEZ DE LAS HERAS, Maximilian T. FISCHER, Yannick METZ, Daniel A. KEIM, 2022. PRIMAGE - An Artifical Intelligence-based Clinical Decision Support System for Optimized Cancer Diagnosis and Risk Assessment : A Progress Update. SIOPEN Annual General Meeting 2022. Athens, 12. Okt. 2022 - 14. Okt. 2022. In: SIOPEN Annual General Meeting 2022
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