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Guest Editorial : Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry

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Datum

2018

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von Lilienfeld, O. Anatole
Burke, Kieron

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https://doi.org/10.1063/1.5043213
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http://arxiv.org/abs/1806.02690v2

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Zeitschriftenartikel
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Published

Erschienen in

The Journal of Chemical Physics. American Institute of Physics (AIP). 2018, 148(24), 241401. ISSN 0021-9606. eISSN 1089-7690. Available under: doi: 10.1063/1.5043213

Zusammenfassung

A survey of the contributions to the Special Topic on Data-enabled Theoretical Chemistry is given, including a glossary of relevant machine learning terms.

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Fachgebiet (DDC)
004 Informatik

Schlagwörter

Konferenz

Rezension
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Zitieren

ISO 690RUPP, Matthias, O. Anatole VON LILIENFELD, Kieron BURKE, 2018. Guest Editorial : Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry. In: The Journal of Chemical Physics. American Institute of Physics (AIP). 2018, 148(24), 241401. ISSN 0021-9606. eISSN 1089-7690. Available under: doi: 10.1063/1.5043213
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