ODIX : A Rapid Hypotheses Testing System for Origin-Destination Data

Lade...
Vorschaubild
Dateien
Buchmueller_2-s1xfb1lo5i8w7.pdf
Buchmueller_2-s1xfb1lo5i8w7.pdfGröße: 2.79 MBDownloads: 253
Datum
2017
Herausgeber:innen
Kontakt
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
DOI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Core Facility der Universität Konstanz
Gesperrt bis
Titel in einer weiteren Sprache
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Zeitschriftenheft
Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST Challenge 2017 MC1). 2017
Zusammenfassung

In this paper, we present our solution to the VAST Challenge 2017 Mini Challenge 1. We discuss challenges posed by data set and tasks and introduce ODIX, a custom rapid hypotheses testing system tailored to origin-destination data as provided by the challenge. We show findings made with ODIX and illustrate how we apply sequential pattern mining to explore common traffic patterns.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
2017 IEEE Visualization Conference (VIS), 1. Okt. 2017 - 6. Okt. 2017, Phoenix, Arizona, USA
Rezension
undefined / . - undefined, undefined
Zitieren
ISO 690BUCHMÜLLER, Juri F., Wolfgang JENTNER, Dirk STREEB, Daniel A. KEIM, 2017. ODIX : A Rapid Hypotheses Testing System for Origin-Destination Data. 2017 IEEE Visualization Conference (VIS). Phoenix, Arizona, USA, 1. Okt. 2017 - 6. Okt. 2017. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST Challenge 2017 MC1). 2017
BibTex
@inproceedings{Buchmuller2017Rapid-41757,
  year={2017},
  title={ODIX : A Rapid Hypotheses Testing System for Origin-Destination Data},
  booktitle={IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST Challenge 2017 MC1)},
  author={Buchmüller, Juri F. and Jentner, Wolfgang and Streeb, Dirk and Keim, Daniel A.}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/41757">
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dcterms:issued>2017</dcterms:issued>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:creator>Jentner, Wolfgang</dc:creator>
    <dc:contributor>Streeb, Dirk</dc:contributor>
    <dc:contributor>Buchmüller, Juri F.</dc:contributor>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/41757/1/Buchmueller_2-s1xfb1lo5i8w7.pdf"/>
    <dc:creator>Streeb, Dirk</dc:creator>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/41757"/>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/41757/1/Buchmueller_2-s1xfb1lo5i8w7.pdf"/>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2018-03-13T13:18:03Z</dc:date>
    <dcterms:title>ODIX : A Rapid Hypotheses Testing System for Origin-Destination Data</dcterms:title>
    <dcterms:abstract xml:lang="eng">In this paper, we present our solution to the VAST Challenge 2017 Mini Challenge 1. We discuss challenges posed by data set and tasks and introduce ODIX, a custom rapid hypotheses testing system tailored to origin-destination data as provided by the challenge. We show findings made with ODIX and illustrate how we apply sequential pattern mining to explore common traffic patterns.</dcterms:abstract>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2018-03-13T13:18:03Z</dcterms:available>
    <dc:contributor>Jentner, Wolfgang</dc:contributor>
    <dc:creator>Buchmüller, Juri F.</dc:creator>
    <dc:contributor>Keim, Daniel A.</dc:contributor>
    <dc:creator>Keim, Daniel A.</dc:creator>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
Interner Vermerk
xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter
Kontakt
URL der Originalveröffentl.
Prüfdatum der URL
Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen