Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators

Lade...
Vorschaubild
Dateien
Fiber_Merhof.pdf
Fiber_Merhof.pdfGröße: 285.1 KBDownloads: 171
Datum
2010
Autor:innen
Greiner, Günther
Buchfelder, Michael
Nimsky, Christopher
Herausgeber:innen
Kontakt
ISSN der Zeitschrift
Electronic ISSN
ISBN
Bibliografische Daten
Verlag
Schriftenreihe
Auflagebezeichnung
DOI (zitierfähiger Link)
ArXiv-ID
Internationale Patentnummer
Angaben zur Forschungsförderung
Projekt
Open Access-Veröffentlichung
Open Access Green
Core Facility der Universität Konstanz
Gesperrt bis
Titel in einer weiteren Sprache
Forschungsvorhaben
Organisationseinheiten
Zeitschriftenheft
Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
DESERNO, Thomas M., ed. and others. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen. Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010, pp. 147-151
Zusammenfassung

Diffusion tensor imaging (DTI) allows investigating white matter structures in vivo which is of particular interest for neurosurgery. A promising approach for the reconstruction of neural pathways are streamline techniques, which are commonly referred to as fiber tracking. However, the resulting visualization of fibers within the whole brain may be complex and difficult to interpret. For this reason, a novel strategy for selecting specific tract systems based on user-defined regions of interest (ROIs) and Boolean operators is presented in this work. The approach provides ultimate flexibility and is an excellent tool for fiber tract selection and planning in neurosurgery.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen, 14. März 2010 - 16. März 2010, Aachen
Rezension
undefined / . - undefined, undefined
Zitieren
ISO 690MERHOF, Dorit, Günther GREINER, Michael BUCHFELDER, Christopher NIMSKY, 2010. Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Aachen, 14. März 2010 - 16. März 2010. In: DESERNO, Thomas M., ed. and others. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen. Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010, pp. 147-151
BibTex
@inproceedings{Merhof2010Fiber-6387,
  year={2010},
  title={Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators},
  publisher={Springer},
  address={Berlin; Heidelberg [u.a.]},
  booktitle={Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen},
  pages={147--151},
  editor={Deserno, Thomas M.},
  author={Merhof, Dorit and Greiner, Günther and Buchfelder, Michael and Nimsky, Christopher}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/6387">
    <dc:creator>Buchfelder, Michael</dc:creator>
    <dcterms:hasPart rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/6387/1/Fiber_Merhof.pdf"/>
    <dc:contributor>Nimsky, Christopher</dc:contributor>
    <dcterms:bibliographicCitation>First publ. in: Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen / Thomas M. Deserno ... (Hrsg.). - Berlin ; Heidelberg [u.a.] : Springer, 2010, S. 147-151</dcterms:bibliographicCitation>
    <dc:contributor>Buchfelder, Michael</dc:contributor>
    <dcterms:title>Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators</dcterms:title>
    <dc:format>application/pdf</dc:format>
    <dc:rights>terms-of-use</dc:rights>
    <dc:creator>Greiner, Günther</dc:creator>
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dc:creator>Merhof, Dorit</dc:creator>
    <dc:contributor>Greiner, Günther</dc:contributor>
    <dc:contributor>Merhof, Dorit</dc:contributor>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-03-24T16:12:23Z</dc:date>
    <dc:creator>Nimsky, Christopher</dc:creator>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <dcterms:abstract xml:lang="eng">Diffusion tensor imaging (DTI) allows investigating white matter structures in vivo which is of particular interest for neurosurgery. A promising approach for the reconstruction of neural pathways are streamline techniques, which are commonly referred to as fiber tracking. However, the resulting visualization of fibers within the whole brain may be complex and difficult to interpret. For this reason, a novel strategy for selecting specific tract systems based on user-defined regions of interest (ROIs) and Boolean operators is presented in this work. The approach provides ultimate flexibility and is an excellent tool for fiber tract selection and planning in neurosurgery.</dcterms:abstract>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <dspace:hasBitstream rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/bitstream/123456789/6387/1/Fiber_Merhof.pdf"/>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2011-05-03T08:53:15Z</dcterms:available>
    <dcterms:rights rdf:resource="https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/"/>
    <bibo:uri rdf:resource="http://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/6387"/>
    <dcterms:issued>2010</dcterms:issued>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/36"/>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
Interner Vermerk
xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter
Kontakt
URL der Originalveröffentl.
Prüfdatum der URL
Prüfungsdatum der Dissertation
Finanzierungsart
Kommentar zur Publikation
Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen