Publikation: Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators
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2010
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Erschienen in
DESERNO, Thomas M., ed. and others. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen. Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010, pp. 147-151
Zusammenfassung
Diffusion tensor imaging (DTI) allows investigating white matter structures in vivo which is of particular interest for neurosurgery. A promising approach for the reconstruction of neural pathways are streamline techniques, which are commonly referred to as fiber tracking. However, the resulting visualization of fibers within the whole brain may be complex and difficult to interpret. For this reason, a novel strategy for selecting specific tract systems based on user-defined regions of interest (ROIs) and Boolean operators is presented in this work. The approach provides ultimate flexibility and is an excellent tool for fiber tract selection and planning in neurosurgery.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen, 14. März 2010 - 16. März 2010, Aachen
Rezension
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Zitieren
ISO 690
MERHOF, Dorit, Günther GREINER, Michael BUCHFELDER, Christopher NIMSKY, 2010. Fiber Selection from Diffusion Tensor Data based on Boolean Operators. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Aachen, 14. März 2010 - 16. März 2010. In: DESERNO, Thomas M., ed. and others. Bildverarbeitung für die Medizin 2010 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; proceedings des Workshops vom 14. bis 16. März in Aachen. Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010, pp. 147-151BibTex
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Universitätsbibliographie
Ja
