Towards Data Science Design Patterns

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Datum
2023
Autor:innen
Brookhart, Dashiell
Gerber, Schalk
Hayasaka, Satoru
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Publikationstyp
Beitrag zu einem Konferenzband
Publikationsstatus
Published
Erschienen in
CREMILLEUX, Bruno, ed., Sibylle HESS, ed., Siegfried NIJSSEN, ed.. Advances in intelligent data analysis XXI : 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium, April 12-14, 2023, proceedings. Cham: Springer, 2023, pp. 55-64. Lecture notes in computer science. 13876. ISSN 0302-9743. eISSN 1611-3349. ISBN 978-3-031-30046-2. Available under: doi: 10.1007/978-3-031-30047-9_5
Zusammenfassung

We propose data flow diagrams to model data science design patterns and demonstrate, using a number of explanatory patterns, how they can be used to explain and document data science best practices, aid data science education, and enable validation of data science processes.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Fachgebiet (DDC)
004 Informatik
Schlagwörter
Konferenz
21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023), 12. Apr. 2023 - 14. Apr. 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium
Rezension
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Zitieren
ISO 690BERTHOLD, Michael R., Dashiell BROOKHART, Schalk GERBER, Satoru HAYASAKA, Maarit WIDMANN, 2023. Towards Data Science Design Patterns. 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023). Louvain-la-Neuve, Belgium, 12. Apr. 2023 - 14. Apr. 2023. In: CREMILLEUX, Bruno, ed., Sibylle HESS, ed., Siegfried NIJSSEN, ed.. Advances in intelligent data analysis XXI : 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium, April 12-14, 2023, proceedings. Cham: Springer, 2023, pp. 55-64. Lecture notes in computer science. 13876. ISSN 0302-9743. eISSN 1611-3349. ISBN 978-3-031-30046-2. Available under: doi: 10.1007/978-3-031-30047-9_5
BibTex
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