Thinking slowly : Literatur lesen unter dem Eindruck von Big Data

Weitin, Thomas

Thinking slowly : Literatur lesen unter dem Eindruck von Big Data

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Weitin_0-285900.pdfGröße: 2.44 MBDownloads: 714

Datum

2015

Open Access-Veröffentlichung

Open Access Green

Sammlungen

Literatur-, Kunst- und Medienwissenschaften

Publikationstyp

Working Paper/Technical Report

Publikationsstatus

Published

Zusammenfassung

Literatur schult mit dem ‚langsamen Denken‘ eine Kompetenz, die es im Zeitalter digitaler und statistischer Verfahren zur Textanalyse unbedingt zu bewahren gilt. Gleichzeitig bietet der operationalisierungsorientierte Ansatz, den quantitative Verfahren verlangen, die Gelegenheit, methodische Selbstverständlichkeiten wie den verifikationsorientierten Denkstil der Hermeneutik zu hinterfragen. Ohne diese Kritik lassen sich Text- und Datenanalyse nicht erfolgreich kombinieren.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Literature is a training in slow thinking which should be cherished in the Digital Age. At the same time the operationalization of textual analysis is not only a necessity of quantitative approaches but also a chance to rethink certain habits of hermeneutics such as the longing for verification. Without that textual and data analysis can’t be combined successfully.

Fachgebiet (DDC)

800 Literatur, Rhetorik, Literaturwissenschaft

Zitieren

ISO 690

WEITIN, Thomas, 2015. Thinking slowly : Literatur lesen unter dem Eindruck von Big Data

BibTex

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URL der Originalveröffentl.

https://www.digitalhumanitiescooperation.de/pamphlete/pamphlet-1-thinking-slowly/

Prüfdatum der URL

2018-11-22

Kommentar zur Publikation

ISSN 2364-5342

Universitätsbibliographie

Ja