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On semiparametric inference for periodically modulated density functions

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2023

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Communications in Statistics: Theory and Methods. Taylor & Francis. 2023, 52(23), pp. 8478-8500. ISSN 0361-0926. eISSN 1532-415X. Available under: doi: 10.1080/03610926.2022.2064501

Zusammenfassung

We consider semiparametric inference for seasonally modulated density functions. Asymptotic results for kernel based estimators and simultaneous confidence bands are derived. The method is illustrated by an analysis of COVID-19 data from six European countries.

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Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik

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Statistics and Probability

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ISO 690BERAN, Jan, 2023. On semiparametric inference for periodically modulated density functions. In: Communications in Statistics: Theory and Methods. Taylor & Francis. 2023, 52(23), pp. 8478-8500. ISSN 0361-0926. eISSN 1532-415X. Available under: doi: 10.1080/03610926.2022.2064501
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