Publikation:

Personalized Medicine – Optimized EPO Dosing : A nonlinear model predictive control method for individualized EPO doses

Vorschaubild

Dateien

Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.

Datum

2021

Autor:innen

Kappel, Franz

Herausgeber:innen

Kontakt

ISSN der Zeitschrift

item.preview.dc.identifier.eissn

ISBN

Bibliografische Daten

Verlag

Schriftenreihe

Auflagebezeichnung

URI (zitierfähiger Link)
DOI (zitierfähiger Link)
https://doi.org/10.1007/978-3-030-81455-7_14
item.preview.dc.identifier.arxiv

Internationale Patentnummer

Angaben zur Forschungsförderung

Projekt

Open Access-Veröffentlichung

Sammlungen

Mathematik und Statistik: Publikationen
Core Facility der Universität Konstanz

Gesperrt bis

Titel in einer weiteren Sprache

Publikationstyp
Beitrag zu einem Sammelband
Publikationsstatus
Published

Erschienen in

BOCK, Hans-Georg, Hrsg., Karl-Heinz KÜFER, Hrsg., Peter MAASS, Hrsg. und andere. German Success Stories in Industrial Mathematics. Cham: Springer, 2021, S. 79-84. Mathematics in Industry. 35. ISBN 978-3-030-81454-0. Verfügbar unter: doi: 10.1007/978-3-030-81455-7_14

Zusammenfassung

Currently, epoetin alfa (EPO) doses for hemodialysis patients are usually prescribed using dosing protocols, where doses can be looked up based on previous hemoglobin (Hgb) measurements. The aim is to stabilize Hgb levels within the narrow target window of 10 – 12 g/dl. This is a delicate objective, as patients’ response to treatment varies highly and doses should be as small as possible to mitigate drug-related hazards.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik

Schlagwörter

Konferenz

Rezension
undefined / . - undefined, undefined

Forschungsvorhaben

Organisationseinheiten

Zeitschriftenheft

Zugehörige Datensätze in KOPS

Zitieren

ISO 690KAPPEL, Franz, Stefan VOLKWEIN, 2021. Personalized Medicine – Optimized EPO Dosing : A nonlinear model predictive control method for individualized EPO doses. In: BOCK, Hans-Georg, Hrsg., Karl-Heinz KÜFER, Hrsg., Peter MAASS, Hrsg. und andere. German Success Stories in Industrial Mathematics. Cham: Springer, 2021, S. 79-84. Mathematics in Industry. 35. ISBN 978-3-030-81454-0. Verfügbar unter: doi: 10.1007/978-3-030-81455-7_14
BibTex
@incollection{Kappel2021Perso-75412,
  title={Personalized Medicine – Optimized EPO Dosing : A nonlinear model predictive control method for individualized EPO doses},
  year={2021},
  doi={10.1007/978-3-030-81455-7_14},
  number={35},
  isbn={978-3-030-81454-0},
  address={Cham},
  publisher={Springer},
  series={Mathematics in Industry},
  booktitle={German Success Stories in Industrial Mathematics},
  pages={79--84},
  editor={Bock, Hans-Georg and Küfer, Karl-Heinz and Maass, Peter},
  author={Kappel, Franz and Volkwein, Stefan}
}
RDF
<rdf:RDF
    xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
    xmlns:dspace="http://digital-repositories.org/ontologies/dspace/0.1.0#"
    xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
    xmlns:void="http://rdfs.org/ns/void#"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" > 
  <rdf:Description rdf:about="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/75412">
    <void:sparqlEndpoint rdf:resource="http://localhost/fuseki/dspace/sparql"/>
    <dcterms:issued>2021</dcterms:issued>
    <dc:contributor>Kappel, Franz</dc:contributor>
    <dc:date rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-12-08T13:14:12Z</dc:date>
    <dspace:isPartOfCollection rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/39"/>
    <dcterms:abstract>Currently, epoetin alfa (EPO) doses for hemodialysis patients are usually prescribed using dosing protocols, where doses can be looked up based on previous hemoglobin (Hgb) measurements. The aim is to stabilize Hgb levels within the narrow target window of 10 – 12 g/dl. This is a delicate objective, as patients’ response to treatment varies highly and doses should be as small as possible to mitigate drug-related hazards.</dcterms:abstract>
    <dc:creator>Kappel, Franz</dc:creator>
    <bibo:uri rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/75412"/>
    <dc:language>eng</dc:language>
    <foaf:homepage rdf:resource="http://localhost:8080/"/>
    <dc:contributor>Volkwein, Stefan</dc:contributor>
    <dc:creator>Volkwein, Stefan</dc:creator>
    <dcterms:available rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime">2025-12-08T13:14:12Z</dcterms:available>
    <dcterms:isPartOf rdf:resource="https://kops.uni-konstanz.de/server/rdf/resource/123456789/39"/>
    <dcterms:title>Personalized Medicine – Optimized EPO Dosing : A nonlinear model predictive control method for individualized EPO doses</dcterms:title>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

Interner Vermerk

xmlui.Submission.submit.DescribeStep.inputForms.label.kops_note_fromSubmitter

Kontakt
URL der Originalveröffentl.

Prüfdatum der URL

Prüfungsdatum der Dissertation

Finanzierungsart

Kommentar zur Publikation

Allianzlizenz
Corresponding Authors der Uni Konstanz vorhanden
Internationale Co-Autor:innen
Universitätsbibliographie
Ja
Begutachtet
Diese Publikation teilen
social media icon
social media icon