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Parallelized POD-based Suboptimal Economic Model Predictive Control of a State-Constrained Boussinesq approximation

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Datum

2021

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Andrej, Julian
Grüne, Lars
Mechelli, Luca
Meurer, Thomas
Pirkelmann, Simon
Volkwein, Stefan

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Motivated by an energy efficient building application, we want to optimize a quadratic cost functional subject to the Boussinesq approximation of the Navier-Stokes equations and to bilateral state and control constraints. Since the computation of such an optimal solution is numerically costly, we design an efficient strategy to compute a sub-optimal (but applicationally acceptable) solution with significantly reduced computational effort. We employ an economic Model Predictive Control (MPC) strategy to obtain a feedback control. The MPC sub-problems are based on a linear-quadratic optimal control problem subjected to mixed control and state constraints and a convection-diffusion equation, reduced with proper orthogonal decomposition. To solve each sub-problem, we apply a primal-dual active set strategy. The method can be fully parallelized, which enables the solution of large problems with real-world parameters.

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Fachgebiet (DDC)
510 Mathematik

Schlagwörter

Boussinesq approximation, Model predictive control, State constraints, Proper orthogonal decomposition, Parallel computing

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2022-08-26 08:54:39
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