Kwon, Bum Chul

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Kwon
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Bum Chul
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    Zeitschriftenartikel
    VisExpress : Visual exploration of differential gene expression data
    (2017) Simon, Svenja; Mittelstädt, Sebastian; Kwon, Bum Chul; Stoffel, Andreas; Landstorfer, Richard; Neuhaus, Klaus; Mühlig, Anna; Scherer, Siegfried; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: Information Visualization. 2017, 16(1), pp. 48-73. ISSN 1473-8716. eISSN 1473-8724. Available under: doi: 10.1177/1473871615612883
    Simon_0-312302.pdf
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Spherical Similarity Explorer for Comparative Case Analysis
    (2016) Zhang, Leishi; Rooney, Chris; Nachmanson, Lev; Wong, William; Kwon, Bum Chul; Stoffel, Florian; Blumenschein, Michael; Qazi, Nadeem; Singh, Uchit; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: Visualization and Data Analysis (VDA) 2016. Springfield, VA: Society for Imaging Science and Technology, 2016, 496. IS&T International Symposium on Electronic Imaging. 2016. ISSN 2470-1173. Available under: doi: 10.2352/ISSN.2470-1173.2016.1.VDA-496
    Zhang_0-370402.pdf
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    Zeitschriftenartikel
    The Role of Uncertainty, Awareness, and Trust in Visual Analytics
    (2016) Sacha, Dominik; Senaratne, Hansi; Kwon, Bum Chul; Ellis, Geoffrey; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2016, 22(1), pp. 240-249. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2015.2467591
    Sacha_2-12ol6j8q80gu80.pdf
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Opinion Marks : A Human-Based Computation Approach to Instill Structure into Unstructured Text on the Web
    (2015) Kwon, Bum Chul; Choo, Jaegul; Kim, Sung-Hee; Keim, Daniel A.; Park, Haesun; Yi, Ji Soo
    Erschienen in: POLO CHAU, , ed. and others. Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics Permission. New York: ACM, 2015, pp. 47-55
    Kwon_0-301049.pdf
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Ambient Grids : Maintain Context-Awareness via Aggregated Off-Screen Visualization
    (2015) Jäckle, Dominik; Stoffel, Florian; Kwon, Bum Chul; Sacha, Dominik; Stoffel, Andreas; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: BERTINI, Enrico, ed. and others. Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) 2015. The Eurographics Association, 2015, pp. 55-59. Available under: doi: 10.2312/eurovisshort.20151125
    Jaeckle_2-1fbvihjrj7vw78.pdf
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Off-Screen Visualization Perspectives : Tasks and Challenges
    (2015) Jäckle, Dominik; Kwon, Bum Chul; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: Symposium on Visualization in Data Science (VDS) at IEEE VIS 2015. 2015
    Jaeckle_2-1deeo57o1zx0l6.pdf
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    Zeitschriftenartikel
    Knowledge Generation Model for Visual Analytics
    (2014) Sacha, Dominik; Stoffel, Andreas; Stoffel, Florian; Kwon, Bum Chul; Ellis, Geoffrey; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2014, 20(12), pp. 1604-1613. ISSN 1077-2626. eISSN 1941-0506. Available under: doi: 10.1109/TVCG.2014.2346481
    Sacha_2-17o3uhz2ya2tb5.pdf
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    State-of-the-Art Report of Visual Analysis for Event Detection in Text Data Streams
    (2014) Wanner, Franz; Stoffel, Andreas; Jäckle, Dominik; Kwon, Bum Chul; Weiler, Andreas; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: MARGIT POHL ..., , ed.. EuroVis 2014 : the Eurographics Conference on Visualization ; 9-13 June 2014, Swansea, Wales, UK ; EuroVis - STARs. Eurographics Association, 2014, pp. 125-139. Available under: doi: 10.2312/eurovisstar.20141176
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    VisJockey : Enriching Data Stories through Orchestrated Interactive Visualization
    (2014) Kwon, Bum Chul; Stoffel, Florian; Jäckle, Dominik; Lee, Bongshin; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: Computation + Journalism Symposium 2014. New York, NY: Brown Institute for Media Innovation, 2014
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    Beitrag zu einem Konferenzband
    Identifying Locally Interesting Motifs for Exploration of Scatter Plot Matrices
    (2014) Shao, Lin; Behrisch, Michael; Schreck, Tobias; Sipiran, Ivan; Kwon, Bum Chul; Keim, Daniel A.
    Erschienen in: GI Workshop Big Data Visual Computing – Quantitative Perspectives for Visual Computing, September 22, 2014 Stuttgart, Germany. 2014